學研新創 - 創新醫材與診斷技術
快照式醫用高光譜影像檢測技術
2018-12-12
任國光副所長團隊/國家中山科學研究院

楊睦雄、任國光、吳正富、黃穎生、邱鸞嬌、
陳年伸、郭俊廷、林宗韋

藉由本「快照式醫用高光譜影像檢測技術開發」計畫,可開發具有即時性、高空間解析度與高頻譜解析度組織影像處理與平台技術,由於國內僅具光譜儀模組研發、影像檢測等應用,無自製快照式高光譜檢測技術產品,本研究高光譜組織檢測系統設計雛型:可檢測多種疾病患者皮膚組織反射之光譜特徵、感染面積和嚴重程度指數。利用光譜特性提供多波段生理影像資訊,相較肉眼判斷而言,可對醫師臨床診斷提供更敏銳的評估生理資訊。

本研究將針對醫療用高光譜組織檢測系統設計雛型,整合國內醫/學界之高光譜量測學理基礎、臨床診斷與應用研究成果,結合我國ICT與光電產業之現有能量,以醫療病症檢測為應用,評估未來建立高光譜醫材產業之可行性。未來可應用於燒燙傷、外週動脈疾病、糖尿病、等精準醫療及醫藥品管檢定、臨床腫瘤檢驗,可驅動國內外學術院所進入多方位醫用高光譜影像研究質量升級,提高國際知名度,並厚植產業競爭力。亦可帶動國內光電、半導體設備業者技術升級,促使產業高值化,提升成熟產業技術與競爭能耐,創造高附加價值,更可帶動國際醫療院所進入多種病症檢驗數據量化、醫材等級提升,同時優化產業結構,預估將可創造數億以上產值。

評審推薦
將高光譜影像技術運用於醫療領域,可偵測人體淺表組織成分,預計應用在糖尿病足之影像特徵分析,提供臨床醫師判斷參考,具技術門檻與創新性。且已有初步臨床觀察及比對成果,具一定成熟度。
2022年度精進成果
2018年獲獎之快照式醫用高光譜影像檢測技術,已開發具有即時性、高空間解析度與高頻譜解析度組織影像處理與平台技術,可檢測患者皮膚組織光譜特徵、感染面積和嚴重程度指數,如:糖尿病族之有無、患者足底之組織血氧濃度狀況等。
本團隊汲取臨床人員操作之使用回饋,在原有技術基礎上持續精進研發,進行全系統硬體精進與軟體功能提昇。為達到手持方式進行量測,本團隊突破技術門檻,在維持光譜數據穩定性之條件下,完成硬體縮裝整合,並結合AI技術與專業醫師黃金準則,精準分析糖尿病族群患者光譜數據,有效提升非侵入式估測糖化血色素演算邏輯之準確度,成功執行精準醫療檢測。目前已藉由臨床測試以驗證系統功效,皆具有良好的安全性、有效性及一致性。
團隊簡介
任國光  
學歷 國立中央大學機研所博士
中華大學電機所碩士
國防大學中正理工學院電機系學士
現職 國家中山科學研究院飛彈火箭所副所長
經歷 國家中山科學研究院系統組測組組長
國家中山科學研究院飛彈火箭所副所長
經濟部工業局機電系統委員

 

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