簡禎富、陳暎仁、謝孟珂、蔡雨築、韓亞彤、吳怡佳、陳幸君

高科技廠如半導體、TFT-LCD等產業，為維持其生產品質皆相當要求其生產環境之恆溫恆濕條件。為此，廠務也耗費大量能源以維持穩定環境，其中又以冰水系統耗電量居冠。因此如何因應外氣溫度狀況與廠內需求做好能源管理以建構高效率的能源消費與供應系統為非常重要的議題。除了設備長期運轉造成效率降低，實務上的不確定性，包括氣候的變化、複雜的冰機配置組合以及變動的冰機最佳負載區間等，皆會影響冰水系統的運作效率。實務上，冰水主機的操作非常依賴廠務人員的過往經驗，而人員經驗差異所造成之冰水系統調度上的不一致決策，也是導致能源浪費的主因之一。本技術使用AI、大數據分析及組合優化的方法，在考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上需求之下，提供冰水系統調度優化決策支援，並加入模型校正與更新機制，解決人為操作導致的決策變異與能源浪費。透過維運方式的改變，不需大筆的硬體金額投資，也能讓運轉多年的冰水系統維持高效率並節約耗能；並以此演算法及分析架構技術為核心，發展分析系統產品與分析服務之「廠務節能分析服務」商業模式，提供製造業在廠務能源管理應用方面的新選擇。