劉俊鵬、萬樹人、陳垚生、黃偉春、莊旺川、
梁興禮、郭書宏、洪宛廷、林坤璋、陳諰蓁、
張穗群、吳孟貞、陳蕙妮、楊春蘋、張姝雅、
黃湘婷、黃婕羚、林秋燕、徐明暇、曾安秝、
林博翔、林麗英、陳柑伴、陸雅美、鍾幸枝

依據過往研究數據指出，非預期性院內心跳停止的發生意味著病人災難般的預後。但相關於急救過程所使用醫材、技術、以及藥物的進步，卻沒有得到相對應的死亡率改善的結果。自動化病危早期警示資訊系統的建置，料病情變化於機先，提供照護團隊事先處置應變的餘裕，是可靠的想法。

導入病危早期警示系統，統計分析全院一般病房住院病人，作導入前、中、後，作資料收集及進行追蹤。以醫療照護失效模式及效應分析(Healthcare Failure Mode and Effect Analysis; HFMEA)來分析對策，提出創新手法，試圖降低院內心跳停止的發生。

導入前每月平均院內心跳停止發生10人次，導入中9人次，導入後進步至5人次，進步率達50%（P<0.05）。院內心跳停止發生密度則由導入前0.38‰，導入中0.32‰，降低至導入後0.20‰ (p<0.05）。院內心跳停止發生率由導入前2.53‰，導入中2.15‰，降低為導入後的1.32‰ (p<0.05）。皆達統計上顯著差異。

藉由創新自動化病危早期警示資訊系統的導入，達到院內心跳停止發生密度及發生率顯著降低，有多方面提昇的附加效益，降低病人院內心跳停止死亡率。