睡眠呼吸中止症的精準醫療：以人工智慧打造遠距管理平台

臨床新創 - 創新醫護服務

2020-12-23

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李佩玲主任團隊/國立臺灣大學醫學院附設醫院睡眠中心

李佩玲、闕志達、賴飛羆、劉宗德、姜安波、古博文、劉宇庭、余峻瑜、黃文圻、陳示國

台大睡眠中心自2006年6月成立起即前瞻性的收集PSG檢查患者資料。2011年起建立CPAP個管系統，整合CPAP醫囑、評估與下載資料，收錄長期使用CPAP資料。本團隊結合睡眠中心大數據與人工智慧（AI）進行多項研究，成果包括以及SVM為基礎的OSA預測模型; 單一前額腦波診斷睡眠自動分期; 低功率自動睡眠分層處理器; 及腕錶偵測睡眠分期與睡眠呼吸中止次數(AHI)，顯示應用AI於睡眠照護的必要性與可行性。因此本計劃結合睡眠中心大數據及AI建立OSA遠距管理平台 Remote Sleep Apnea Management Platform (NTUH-RSAMP)，施行在加入台大醫院星月計畫之基層院所，幫助NSSP診治OSA。平台內容包括(1)線上評估（OSA Probability Prediction）（2）結合單一前額腦波診斷睡眠自動分期與HSAT雲端結果判讀 (3)呼吸器使用資料雲端上傳，偵測使用時間，主動識別順應性不佳與療效不佳者 (4) 利用穿戴式裝置長期監測活動，心率與睡眠狀況，並提供使用者回饋（5）提供線上病患衛教與醫師再教育。

評審推薦

1.本案為藉由累積多年臨床數據所建構之AI遠距照護平台，來進行OSA之偵測診斷及治療追蹤，並以穿戴式裝置持續長期監測追蹤，可提供基層院所或病患OSA整合照護。
2.案件技術自2006年至今不斷改進，具準確度及方便性等優點，對OSA病人助益甚大，也可改善高血壓等其他疾病。

2023年度精進成果

1. 睡眠呼吸中止症預測系統(OSA Probability Prediction): 與永扶公司合作，建立環境及後台自動監測功能，實現在台大醫院全台各院區及星月院所（好心肝診所）落地。 2. 穿戴式裝置 2.1. MTK smartwatch: 立基於聯發科技的穿戴式平台，整合了睡眠分期和呼吸中止檢測的人工智慧演算法，並與台大睡眠中心合作，完成門診病患臨床驗證，擴大適用族群從健康人到病患。 2.2. 低功耗穿戴式PPG信號處理系統及晶片設計實現，可同時支援心率監測和高準確率及精確度之生物辨識。 3. NTUH-RSAMPㄧ站式創新臨床服務 3.1. 拓展至台大醫院分院。 3.2. 自2021/1起持續線上問卷系統性除錯機制提高正確率，展現良好成效。 3.3. 藉改善介面提高65歲以上患者使用率，親自操作比例及滿意度。 3.4. 善用多媒體加強病人使用CPAP trouble shooting能力。

團隊簡介

李佩玲
學歷	• 台灣大學臨床醫學研究所博士
現職	• 台大醫院睡眠中心主任 • 台灣大學醫學院內科臨床副教授
經歷	• 美國睡眠醫學學會會士 (AASM Fellow) • 美國睡眠醫學學會國際委員會委員 • 台灣睡眠醫學學會理事暨睡眠專科甄審委員會主席 • 台灣胸腔暨重症學會睡眠醫學委員會委員 • 台大醫院減重代謝手術中心副執行長 • 英國愛丁堡大學研究員