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24/7急性心肌梗塞智能輔助系統
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張坤正、王宇澄、陳科維、王帝皓、蘇美芳、謝柏欣、楊榮林、蔡秉岳

急性ST段上升心肌梗塞(STEMI)醫療準則建議病患踏入急診,到心導管恢復心臟血流時間(D2B)應在90分鐘內。統計本院發生D2B時間超過90分鐘時,所遭遇之主要瓶頸有二:1) 部分STEMI病患症狀不典型,導致心電圖檢查延誤;2)心電圖沒有即時正確判讀,延遲啟動心導管。本專案導入人工智慧(AI)輔助心電圖診斷及智慧化資訊提醒高風險病患及早做心電圖檢查,來改善此問題。
本專案開發AI自動診斷STEMI心電圖,並依據ASAP score: Age、Sex、Atypical presentation、及Past history來篩選以不典型表現的高風險病患,若電腦系統判斷風險 ≥3分,則急診電腦自動跳出視窗提醒執行心電圖檢查。
目前統計109年6月9日至10月04日間初步成果如下:
1) 快速診斷STEMI:急診共執行21035份心電圖檢查,系統發送213通AI診斷STEMI簡訊,有171份心電圖確診為STEMI,42例為偽陽性個案,準確度高達81%。
2) 縮短D2B時間:STEMI的D2B中位數時間,和導入AI前6個月比較,D2B時間由61縮短為53分鐘。
3) ASAP score 篩檢高風險病患:共有4位STEMI病患以不典型症狀表現,與導入前5/1-5/25比較,執行心電圖時間從29縮短至6分鐘。

本院首度導入AI於急診心電圖判讀,搭配資訊系統提升,提供STEMI病患最即時、充分與有效的醫療照護。我們相信運用ASAP score與AI輔助STEMI心電圖判讀系統,能夠全年24小時提供心臟科等級STEMI病患心電圖判讀與檢傷系統,提升病患照護品質。

評審推薦
1.藉由AI自動診斷STEMI心電圖,並依據ASAP score篩選高風險病患,可改善急診檢傷分類及縮短D2B時間,具臨床價值。
2.已有學術論文發表,目前專利申請中,若模組技術成熟且專利保護完整,極具發展潛力。
臨床新創獎 創新醫護服務類獲獎
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張坤正
學歷 中國醫藥大學臨床醫學研究所博士
現職

內科系副院長

經歷

1993-1994年:基隆長庚醫院 心臟內科 主治醫師
1994-1996年:高雄長庚醫院 心臟內科 主治醫師
1996年:中國醫藥大學附設醫院 內科部 心臟科主治醫師
2005/04/01-2007/07/31:美國約翰霍普金斯大學 醫學系 客座助理教授
2007/08/01起-中國醫藥大學附設醫院 內科部 心臟血管科主任
2015/08/01起-改制為中國醫藥大學附設醫院 內科部 心臟血管系主任
2008/12-2015/8:中國醫藥大學 醫學系 專任副教授
2015/9 起-中國醫藥大學 醫學系 專任教授
2018/01/01起- 中國醫藥大學附設醫院 內科部主任
2020/01/20起- 中國醫藥大學附設醫院 內科系副院長

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