海外箱網養殖的智慧管理解決方案，可進行全域IoT監控、水下生物行為分析及AI自動化投餌，協助養殖業者掌握水域環境、節省養殖人力、減少殘餌並提高魚隻存活率，經分析整體獲利率至少可增加二成……

| 海洋大學 張忠誠教授團隊 |

▌降低外海箱網養殖經營門檻

全球人口不斷增加，使漁產需求量持續上升，但捕撈漁產量已趨近飽和，因此養殖漁業成為最大供應來源，尤以外海箱網養殖為發展趨勢。然而外海箱網養殖，由於環境變化大，遇到劇烈氣候，增加許多風險，經營門檻高且管控複雜，因此漁民若無相當經驗，不敢輕易嘗試，也使得台灣雖然四面環海，但箱網養殖卻推廣緩慢。有鑑於此，海洋大學張忠誠教授團隊結合人工智慧、IoT與養殖專業，發展「智慧化箱網養殖管理系統」幫助降低漁民進入箱網養殖經營門檻，提供漁民技術服務，藉以減少養殖成本及增加漁產量。

「智慧化箱網養殖管理系統」的重要關鍵技術有三項：

(1)全域IoT系統

水上以空拍機，水下以遙控無人載具（ROV）建立立體監控系統外，也可依場域需求增加感測器、攝影機等IoT量測系統，並可依時間需求，透過排程管控進行大數據量測，達到節省成本及有效化大數據的目的。並將擷取的大數據儲存於雲端系統，進行模組化管理，目前養殖資料平台包含影像資料20TB、環境參數11萬筆，以及AI訓練資料70萬筆，已成為亞洲第一水生物種AI資料庫。

(2)智慧化水下生物行為分析系統

將水下攝影鏡頭蒐集的影像資料，藉由影像處理及人工智慧技術進行水生生物的行為分析及成長狀況監控，影像監控的功能包含：監控水生生物的生長狀況、健康狀況、行為分析、飼料進食狀況、網架形變狀況、監控攝影防止竊盜等，也可進一步透過AI學習計算出異常行為、活動力曲線、成長曲線、預測漁獲產量等。

(3) AI自動化投餌系統

傳統投餵飼料以人工投料，通常只依魚群數量與成長曲線決定投餌數量，並未依照魚群進食狀況調整，常導致餌料成本浪費及水質惡化。AI自動化投餌系統在投餵的過程可以調整投餌量、投餌位置，並透過魚群搶食在水面所造成之水波，作為判斷是否繼續投餌之依據，利用AI智慧投餌達成降低浪費飼料成本之目的。
 

▌生手漁夫也可以快速上手
漁經專家評估，以四口箱網為例，「智慧化箱網養殖管理系統」之全域IoT系統配合自動化可節省人力；其魚隻異常行為分析技術可增加魚隻存活率；AI投餌可減少殘餌率。整體而言可節省人力40%，魚隻存活率增加10%，殘餌率減少10%，估算獲利率至少可增加2成，且箱網數增加，獲利率增加更明顯。如此一來，即使漁民須增加設備投資，仍可增加獲利，同時減少經營風險，降低漁民經營箱網養殖的門檻，生手漁夫仍可如有經驗的漁夫一樣經營養殖場域。

▌技術強項與優勢

1. 系統模組化：運用方便有選擇性，5個模組，可分別選用或整個系統使用。

2. 全域IoT大數據監控：各種感測器、旋翼機、ROV、攝影機也有選擇性。

3. AI魚隻狀態監控：身長體重，行為分析，提高魚隻存活率。

4. AI投餌和成長曲線調控：AI自動化投餌、魚隻及全域IoT資訊整合調控，可節省餌料，增進魚隻成長效益。

5. 對劇烈氣候可應變：自動化沉降系統可應付劇烈氣候如颱風的應變。

6. 友善使用介面：建立雲端資料及中控中心運算，提供連線業者使用手機或平板皆可連線使用。

▌開放那些合作項目?