傅令嫻、張岳傳、溫明秀

臺中榮民總醫院團隊藉由豐富的腎臟超音波影像資料，以遷移學習及深度學習方式，訓練出自動辨識腎臟超音波各種影像異常的AI模組，並結合這些模組，擬合出高敏感度及正確率之組合模組建立輔助診斷系統。成果論文已刊登於國際期刊，並獲得中華民國發明專利。並在優先權期間申請美國專利，目前受理審查中。 本AI輔助診斷系統已建立網路連線，可直接由作業頁面上傳腎臟超音波影像至建置AI模組之電腦主機進行判讀，在瞬間將結果傳回頁面，提供醫師輔助診斷結果。 超音波檢查能即時顯像且無輻射，是現代醫師檢查的利器。過去6年來，美國、歐洲及我國陸續推出手持式超音波探頭並可連結至手機做為顯像螢幕；且以遠低於傳統超音波機器為入門價位後，超音波在醫療照顧的普及化已有可行性。以目前健保之部分負擔規定，醫學中心做檢查與基層醫療就診間，至少有496元的差額~~這個差額提供了檢查執行者(醫師)與服務者(本系統運營者)的收費空間。 簡而言之，這個新創項目提供了人們篩檢腎臟超音波異常的便捷性。同時實現被篩檢者方便且不多花費的健康促進；執行者提升醫療服務且增加收入；系統運營者可進一步發展更多AI商機~~也就是創造三贏循環，擴增服務大餅，上到AI創新能有利潤的新台階。