學研新創 - 智慧醫療與健康科技
人工智慧/機器學習之醫學影像軟體檢驗平台
2024-01-03
王經富助理研究員團隊/國立陽明交通大學 醫學工程研發中心
王經富、陳右穎、羅伃君、方毓廷、李世章、王亭允、李思儒、陳柏維
機器學習、深度學習等人工智慧(AI)技術在醫學影像領域蓬勃發展,雖然已在醫學影像分析領域中展現了對疾病診斷和治療的潛力,但它們容易受到肉眼難以察覺的干擾影像而影響模型表現,因此本團隊開發一個人工智慧/機器學習之醫學影像軟體檢驗平台,以評估醫學影像模型的穩定性(Robustness assessment),本平台依照法規調和建立標準化之驗證程序,將掛載於本平台之待測軟體,以生成式AI技術製造干擾影像以及特定影像應用情境之假影干擾影像等,用以測試干擾前後是否在臨床法規要求的範圍內,產出測試結果供廠商與查驗登記單位查驗。本平台可支援三種軟體型態包含模型檔案、軟體應用程式以及雲端API,建立多種驗證指標模組包含如二元分類、多元分類、回歸模型等,導入生成式AI技術檢驗方法學進行黑白箱測試。目前本平台已可應用於醫學影像軟體如(X光、CT、超音波、MRI等),未來也將持續拓展其他領域之醫學影像應用,本創新技術用於建立可全面評估醫學影像模型穩定性的檢驗平台,可供排除模型不確定性、減少查驗單位疑慮及降低上市後不良事件通報率,建立製造商與查驗登記單位確認軟體之檢測基準,並提升台灣醫學影像軟體產業之發展。
評審推薦
1. 本案開發一個醫學影像軟體檢驗平台,依法規建立標準化程序,用以測試干擾前後之驗證指標是否依照臨床情境與法規要求在合理範圍內,供廠商與查驗登記單位查驗。
2. 本驗證平台已獲得國際認證 (TAF認證編號:3857),為國內第一家專注於提供智慧型穿戴裝置與醫療器材軟體之第三方測試認證服務。
3. 本案團隊主動與研究機構和醫療院所建立合作夥伴關係,提供平台作為學術研究的工具,支持相關研究,不僅有助於推廣平台,亦可增加在醫學影像領域的專業聲望。
2. 本驗證平台已獲得國際認證 (TAF認證編號:3857),為國內第一家專注於提供智慧型穿戴裝置與醫療器材軟體之第三方測試認證服務。
3. 本案團隊主動與研究機構和醫療院所建立合作夥伴關係,提供平台作為學術研究的工具,支持相關研究,不僅有助於推廣平台,亦可增加在醫學影像領域的專業聲望。
NEW
2024年度精進成果
本團隊設計並開發的「人工智慧機器學習之軟體檢驗系統」,最初聚焦於醫學影像分析,針對模型因幹擾影像而導致的不穩定性進行檢測,並已從X光、超音波拓展至磁振造影,建構涵蓋三種醫學影像的穩定性檢測方法(草案)。此外,平臺技術進一步應用於非醫學影像及一維生理訊號的多模態整合檢測,並透過軟硬協同架構整合檢測系統與硬體設備,強化檢測流程一致性與效能。此系統化技術提升了對軟體特性的驗證與法規適用性,優化了多模態檢驗方法學,並已獲衛生福利部食品藥物管理署認可。團隊受託執行113年度「醫學影像模型驗證評估計畫」,整合平臺至署內技術驗證體系,並展開相關教育訓練,推動AI醫學影像及多模態檢測應用的標準化發展。
團隊簡介
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學歷 |
國立陽明大學 生物醫學工程學系 博士 | |
現職 |
國立陽明交通大學 醫學工程研發中心 助理研究員 國立陽明交通大學 TAF3857認證實驗室 主任 |
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經歷 |
2022.02- 國立陽明交通大學醫學工程研發中心 / 助理研究員(博士級)且兼任TAF 認證實驗室主任 2021.02-2022.01 國立陽明交通大學生物醫學工程學系 / 博士後研究員且兼任 TAF 認證 實驗室主任 2019.09-2021.01 國立陽明交通大學生物醫學工程學系 / 博士後研究員 2016.09-2018.01 神經元科技股份有限公司 / 負責人 |
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