心跳停止事件的預後評估及治療建議-多式聯合之自動化神經預後判別模型

學研新創 - 智慧醫療與健康科技

2022-12-20

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黃建華教授團隊/國立臺灣大學

黃建華、王偉仲、杞建佑、王莨惟、蔡欣翰、蘇昱人、黃琮祐

本案產品助於院外心跳停止(OHCA)病人於早期進行預後預測。當患者腦部 CT 影像取得，系統即可自動運算灰白質比率(GWR)，協助預後評估及存活出院的機率，符合臨床需求。對於病患家屬而言，若在急診初期就可以透過本技術得知病患狀況十分不樂觀，則家屬就有機會選擇其他支持性治療，使得費用負擔能下降許多。對醫院來說則是可以節省人力成本與寶貴的醫療資源。心跳停止事件的發生以台灣人口換算下來每年也有5000人，且病人在12小時之內與第3天會各做一次掃描，統計下來每年大約會有10,000次的頭部電腦斷層掃描需要本技術來計算灰白質比率以及預後預測，需求量相當可觀。本技術目前在國內外市場上尚無類似的競爭產品，因此具備市場先佔優勢。透過將此技術直接鑲嵌在CT設備裡，或是整合在數位影像儲存通訊系統(PACS)裡，都可方便的佈建於醫療現場使用，基於其重要性與使用方便性，本技術應會廣為民眾、醫師、醫療院所、醫療服務付費者及CT設備與數位影像儲存通信系統(Picture Archiving Communication System, PACS)之製造商所接受。

評審推薦

1.本案產品助於院外心跳停止（OHCA）病人於早期進行預後預測；當患者腦部CT影像取得，系統即可自動運算灰白質比率(GWR)，協助預後評估及存活出院的機率，符合臨床需求。
2.技術已整合PACS廠商系統，也可嵌入CT設備中，目前已在台大醫院落地測試，未來可以推廣至其他醫院場域應用，以臨床實驗驗證模組準確度。

團隊簡介

黃建華
學歷	國立台灣大學醫學系學士、國立台灣大學臨床醫學研究所博士
現職	國立台灣大學附設醫院急診醫學部主任
經歷	國立台灣大學附設醫院內科部住院醫師 1993.06-1996.06 國立台灣大學附設醫院心臟科研究員 1996.08-1998.07 美國德州貝勒醫學院(Baylor College of Medicine, Houston, Texas)博士後研究員 2002.12-2004.10 國立台灣大學附設醫院急診部加護病房主任 2016.07- 2019.8 國立台灣大學附設醫院急診部重症復甦科主任 2017.08- 2019.8 中華民國急救加護醫學會秘書長 2008.10~ 2010.10 現職：國立台灣大學附設醫院急診醫學部主任 2019.08- now 國立台灣大學急診醫學科主任及臨床教授 2017.08- now 國立台灣大學內科臨床教授 2019.08- now 台灣急診醫學會學術委員會主任委員 2016.07- now 中華民國急救加護醫學會理事 2010.10~ now 中華民國高級心臟救命術聯合委員會委員 2017.08~ now 中華民國高血壓學會理事 2008~ now 台灣血脂衛教協會理事 2017.3~ now Fellow of European Society of Cardiology (FESC) 2016~now