林慶波、周坤賢、郭鎮源、李佩霖、蔡惠宇、陳亮恭、彭莉甯、王培寧、鍾芷萍

全球受到高齡化的衝擊，與老化相關的神經退化性疾病的盛行率逐年提升，其中失智症最常見的疾病之一。有75％醫事人員表示，臨床對於大腦老化相關疾病其檢測量能不足。臨床醫師可透過認知量測與影像評估進行疾病診斷，但缺乏疾病早期輔助偵測，以提供早期風險評估。過去研究顯示，大腦老化相關疾病會造成大腦認知功能的改變，並與大腦神經連結體異常息息相關。由於早期神經性疾病的大腦變化，無法從肉眼辨認明顯病灶。因此，如何量化個體大腦細微變化，來辨識高齡長者中的高風險族群是本團隊重視的發展方向。
本團隊基於神經科學與神經網路研究經驗，運用長期累積的大量腦影像資料庫，進行大腦特徵萃取，提供個體大腦體積定量; 搭配人工智慧演算法，估算個體大腦、認知與神經血管年齡; 透過疾病大腦退化資訊，建立對應的腦區退化風險指標。結合這些生物指標，描述亞健康族群個體大腦健康狀態。此大腦健康輔助偵測系統，將有助於提供早覺醫療之創新服務。
本團隊在上述技術研發中，已獲得相關專利、發表國際期刊與榮獲2019預測競賽全球第四、2021科技部未來科技獎。透過此技術，實踐技術商品化落地為主要目標，建立針對於高齡長者，提供輔助臨床辨識異常大腦健康評估之高價值醫材軟體。