鄭桂忠、李孟叡、孫民、邱仕文

癌症是國人十大死因之首，其中又以肺癌居首位。早期發現和治療是戰勝肺癌的關鍵，但目前一般體檢缺乏有效且低成本的快速篩檢方式。低劑量肺部電腦斷層掃描(LDCT)能有效的發現早期肺癌的病患，但因費用不低，除非懷疑有肺癌的高危險因子，一般人在健檢時較不傾向考慮加入作LDCT的檢查。本團隊開發了一套基於呼吸檢測的電子鼻系統，旨在普及於體檢中，先行篩檢出具罹癌高風險的病患，作為建議進行LDCT之參考。

根據這個目標，本團隊研發了基於電子鼻技術的呼吸檢測系統。由於肺癌會改變呼氣中的代謝產物，電子鼻結合人工智能可以在十分鐘內快速檢測受驗者的呼氣，判斷其是否可能罹患肺癌。再者，如果能加上胸部X光的影像，本團隊開發一多模態深層神經網路，能進一步提高快篩的準確性。

本團隊所提出此技術，能有效應用於一般健康檢查，進行肺癌的簡易篩檢，有助於及早防治和治療，提高患者的存活率。