學研新創 - 智慧醫療與健康科技
乳房X光智慧診斷及自動報告系統之技術
2025-01-14
楊博勝主任團隊/台灣基督長老教會馬偕醫療財團法人馬偕紀念醫院

楊博勝、王家慶、許藝瓊

本計畫展現重大醫療科技突破,透過創新人工智慧技術徹底改革乳癌早期檢測流程。由馬偕紀念醫院與中央大學共同開發的尖端技術,成功將乳房X光攝影判讀時間從原本的15-55天大幅縮減至30分鐘,不僅提升效率,更確保診斷品質。此研發成果充分展現跨領域合作的綜效,為醫療科技創新樹立新典範。 在技術創新層面,本計畫採用最先進的人工智慧技術,包括Swin Transformer V2預訓練模型、自然語言處理(NLP)和語音合成(TTS)等技術的整合應用。特別是在影像處理方面,開發出獨特的局部-全局注意力機制,透過雙重注意力技術精確識別異常區域。系統在INBreast測試集上的腫塊檢測達到0.805的mAP-0.5,在馬偕醫院數據集更創下0.904的F1分數的優異成績,充分證實其診斷準確性。這項突破性技術已獲得中華民國專利認可,同時積極進行美國、中國等國際專利布局。 研發成果的價值與效益體現在多個層面。在醫療效率方面,系統不僅大幅縮短診斷時間,更能有效減輕放射科醫師的工作負擔,提高醫療資源使用效率。在社會效益層面,該系統特別著重解決醫療資源不均的問題,通過與醫院PACS系統及乳篩車的整合,顯著擴大偏鄉地區的醫療服務覆蓋範圍。 本創新研發也帶來顯著的經濟效益。通過智慧化診斷流程,有效降低醫療成本,同時創造醫療科技產業新價值。隨著國家政策擴大癌症篩檢範圍,預計明年乳癌篩檢服務量將突破100萬人次,本系統的推出將有效應對服務量激增的挑戰。 整體而言,這項創新研發充分展現產學合作的卓越成果,不僅解決了現實醫療體系面臨的關鍵問題,更為未來醫療科技發展指明方向。其在技術創新、社會效益與經濟價值等方面的傑出表現,使其成為推動醫療體系升級的重要里程碑。

評審推薦
1.本案結合乳房X光攝影與AI技術,實現高風險X光片快速篩檢,協助醫師進行診斷判讀,並整合至醫院PACS系統及乳篩車,有助於擴大偏鄉地區的乳癌篩檢範圍,值得推薦。
2.本案有助於提高乳房攝影的判讀正確性,實現早期發現和早期治療,降低乳癌對健康造成的影響,減輕健保財政負擔。
團隊簡介

楊博勝

學歷

中山醫學大學醫學系/國立陽明大學藥理研究所博士

現職

馬偕紀念醫院智財運維中心主任

經歷

• 馬偕醫學院醫學系/副教授
• 社團法人台灣醫學資訊學會理事
• 馬偕紀念醫院生醫發展中心主任
• 馬偕紀念醫院一般外科主任
• 馬偕紀念醫院乳房外科主任
• 國科會專案計畫「建置轉譯導向生醫巨量資料計畫」計畫主持人
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