學研新創 - 智慧醫療與健康科技
運用五項常規健康檢查參數創新智能骨質疏鬆風險預測系統
2026-01-16
蘇遂龍教授團隊/國防醫學大學
蘇遂龍、方文輝、陳楷傑、陳羿云、王誌謙、許秀卿、林芯褕、蘇澔、蕭博仁、蘇怡珍、陳奕舟、蘇愷
骨質疏鬆症為高齡族群失能與骨折的重要危險因子,早期多無明顯症狀,常在首次骨折後才被診斷,導致後續併發症與高死亡率。儘管雙能量X光吸收儀(DXA)為診斷骨鬆之黃金標準,但設備昂貴、檢查需專人操作且不易於社區推廣,篩檢率長期偏低。傳統篩檢工具如骨質疏鬆症自我評估工具(OSTA)與足跟定量超音波(QUS)敏感度不足(分別為8.6%與56.3%),無法有效篩檢出骨鬆高風險族群。
評審推薦
1.利用五項常規健檢參數進行骨質疏鬆風險預測,具備顯著的成本效益。
2.模型準確率高達85.5%,顯著優於現行常用的篩檢工具。
3.無需醫學影像及輻射,適合基層診所及社區使用,具普及性。
4.系統可支持遠距篩檢,利於早期發現及治療骨質疏鬆症。
2.模型準確率高達85.5%,顯著優於現行常用的篩檢工具。
3.無需醫學影像及輻射,適合基層診所及社區使用,具普及性。
4.系統可支持遠距篩檢,利於早期發現及治療骨質疏鬆症。
團隊簡介
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學歷 |
國防醫學院醫科所博士 | |
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現職 |
國防醫學大學公共衛生研究所所長 | |
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經歷 |
國防醫學院公共衛生學系暨研究所 教授 | |
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