鄭啟桐、廖健宏、陳煥武、鍾翊方、黃于庭、李宜蓮、陳昱伶、龔熙鈞、洪琪涵

腸阻塞為急診常見的腹部急症之一，早期且精準的診斷對治療決策與病患預後至關重要。傳統電腦斷層判讀耗時且高度依賴醫師經驗，在醫療工作量日益增加、人力負荷沉重的情況下，延遲診斷與漏判的風險大幅提升。為解決此臨床痛點，本研究團隊自主開發 「人工智慧腹部電腦斷層腸阻塞偵測及判讀輔助軟體」，協助醫師在高壓環境中進行快速且可靠的判讀。 本系統採用深度學習模型，自動分析腹部電腦斷層影像，能偵測腸阻塞相關特徵並標示疑似病灶區域，提供即時且客觀的輔助診斷資訊。訓練資料由臨床專科醫師逐一標註，並結合大量真實世界影像建立模型，使其具備高敏感度、高特異性與穩定的臨床表現。軟體介面設計直覺，並可整合至醫院既有系統，使醫師能於原有工作流程中看到警示，即時完成臨床決策。系統未來可延伸應用至其他腹部急症，並可與智慧醫療設備串接，推動臨床決策支援的全面智慧化。 本產品兼具技術創新、臨床效益與市場競爭力，可廣泛應用於各層級醫療機構。其導入將提升診斷效率、減輕醫療人力負荷、改善病患照護品質，是推動急診與醫學影像智慧化的重要關鍵。