1.新一代基因體全新組裝與評估系統，可組裝高連續性及高完整性的基因體，解析長期難解的重複片段，提供人類基因體中未知片段的遺傳資訊，結合多種全基因體定序技術平台之優勢，可大幅提高個人與其他非模式養殖物種之全基因體組裝品質。
2.商務運作上，未來可能會是大型定序公司或是基因晶片公司收購。

1. 完成論文初稿，並取得BioRxiv線上預印本，目前已有1,297次的閱讀次數，同時本平台（GABOLA）的Docker 映像檔已可在DockerHub上找到。研發團隊正進行國際期刊投稿作業，希望能增加國際曝光度，並推廣此一成果給更多的研究社群使用。
2. 測試定序深度與基因體組裝品質之相關性，期望利用此一研發平台，透過低倍率的定序深度來建構出高品質基因體。目前已完成實驗驗證，以HiFi定序深度為20~25倍人類基因體左右，利用GABOLA進行優化組裝後，其結果接近以85倍深度定序的人類基因體組裝。
3. 針對已有參考基因體之物種，在原有的全新組裝(de novo assembly)技術之上，再結合以參考基因體為底圖之組裝工具，之後再透過GABOLA的修補，將能建構出更完整且準確的基因體組裝。透過此一策略，本團隊針對人類基因體，結合來自父方母方的次世代定序資料，以人類CHM13組裝(單套基因體)為參考基因體，經GABOLA優化後，可分別組裝出來與父方與母方的參考基因體高度相似的單套染色體序列，分別有94.19%與89.75%的序列區塊，有遠高於75%以上的序列相似度。
4. 整體來說，GABOLA 的用途不受限制，既可以不依賴參考基因體進行跨平台的自動化基因體組裝，亦可以整合參考基因體的資訊，優化整個基因體組裝。
5. 本研究成果GABOLA，可應用於多種非模式物種全基因體研究，促進智慧育種技術的發展，例如本團隊所組裝的海水台灣鯛基因組，在保守基因涵蓋度上達到98.4% 的完整性，超過其他相近研究之基因體的表現 (97.8% 與97.9%)。同時在泰國海蓮基因體組裝的結果顯示，透過GABOLA的優化，可將保守基因涵蓋度由96.6%提昇到98.1%，在不增加任何新的定序資料的前提下。