賴來勳、賴威賓、黃佩萱、陳瀅淳、巫俊卿、陳伯彥、施智源

醫療照護相關感染(healthcare-associated infections；HAIs)是眾多國家醫療體系所面臨的重大問題之一，因其對發病率、死亡率、住院時間以及成本均產生直接影響。多重抗藥性細菌(multiple drug resistant organism；MDRO)和SARS-CoV-2病毒是目前對醫療系統構成新興威脅的主要因素。根據美國疾病管制與預防中心(CDC)的報告，估計美國醫院每年因HAI造成的直接醫療費用在284至450億美元之間，造成的死亡人數超過98,000人。而在台灣每年有85,000名住院病人因醫療照護受到感染，產生額外醫療費用約200億元新台幣。據估計如果實施相應的預防管制措施，約有30％的醫療相關感染是可以預防的。因此，我們開發了一套整合式的視覺化管理系統，用於隔離和智能病房管理，旨在實現隔離預防措施的即時性及高效執行。 本系統為全國首創結合住院、檢驗資料與感管相關數據資料以目視化介面利用顏色、圖形分類管理隔離防護系統並整合AI人工智慧配床為方法，取代傳統人工疫調統計作業，提供醫護人員更迅速、更即時、更有效進行相關感染管制措施。