學研新創 - 智慧醫療與健康科技
預測失智症精神行為狀態的人工智慧識別系統
2022-01-07
陳亮恭教授團隊/國立陽明交通大學、臺北榮民總醫院、宏碁股份有限公司
陳亮恭、彭莉甯、林明憲、陳亮宇、曾崧華、柯俐如、蔡宗憲、楊宗翰、何亮融、李俊賢
全球失智個案已逾五千萬,年度照顧經費超過一兆美元,失智症個案數將在2050年達一億五千萬,指數性成長的照顧經費更是全球的重大挑戰。雖然失智症最熟知的是記憶障礙,但行為精神症狀如憂鬱、妄想、幻覺、躁動、遊走、冷漠等才是主要照顧負荷,不僅增加照顧者壓力,更加重失智者的死亡風險。失智症行為精神症狀處理核心為「非藥物治療」,但其高度仰賴人力與專業定期評估並提供介入。精準評估能提早偵測失智者的精神行為狀況變化,進而及時修正照顧計畫是提升失智照護品質的關鍵,但須由專業人員執行的「神經精神評估量表」(Neuropsychiatric Inventory, NPI)難以在長照場域成為常規作業,照顧計畫的修正也難以即時,進而影響失智照顧品質。本發明包含兩項關鍵技術,第一為使用輕量化且高準確率的深度學習技術識別情緒資訊,第二為建構具預測能力的演算法辨識情緒變化特徵,並預測NPI分數與各單項症狀。產品發展可結合現有人臉辨識門禁系統以及溫度感測,同步提供日照中心或是其他長者活動據點使用,達成防疫、門禁以及照顧品質的同步提升。二階段的設計原則使演算法更新所需資料樣本大幅降低,強化後續推廣應用或是銷售的開發成本,加速全球推廣。本發明已進行頂尖期刊論文發表、專利申請以及商化應用,且已進行商業銷售推動計畫,具深厚發展潛力。
評審推薦
1.由國立陽明交通大學主導開發以人工智慧於預測失智症精神行為狀態的識別之應用,輕量化且高準確率的深度學習技術識別情緒資訊,與建構具預測能力的演算法辨識情緒變化特徵為其關鍵,具臨床之實用性。
2.團隊由高齡與健康研究中心與宏碁股份有限公司前瞻技術總處共同組成,具跨領域之合作之特質。
3.系統已藉由以臺北榮總遊詣居日照中心的失智長者進行測試 ,其預測之NPI,整體測試的平均 MAE表現符合臨床需求。
2.團隊由高齡與健康研究中心與宏碁股份有限公司前瞻技術總處共同組成,具跨領域之合作之特質。
3.系統已藉由以臺北榮總遊詣居日照中心的失智長者進行測試 ,其預測之NPI,整體測試的平均 MAE表現符合臨床需求。
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