1.由國立陽明交通大學主導開發以人工智慧於輔助居家睡眠評估之應用，包含區辨失眠和呼吸中止症患者，心電訊號預測腦波睡眠分期，血氧訊號評估呼吸中止症嚴重程度，具臨床之實用性。
2.由該校數位醫學暨智慧醫療推動中心及中華電信研究所共同組成，具跨領域之合作之特質。
3.系統已藉由整合了美國與臺灣本土的睡眠數據庫超過12,000例睡眠大數據庫完成系統之訓練及測試，具商業應用收益模式。

一、本研發鑒於市場發展趨勢，原與中華電信合作之Android APP介面，透過手機下載睡眠檢測APP，連結穿戴式裝置進行生理訊號量測，資料回傳運用AI雲端系統分析判讀外，同時也積極進行iOS版本開發，也進一步改良APP設計、使用流程並強化AI分析，目前iOS版本已經獲得Apple Store核准上架(https://apps.apple.com/tw/app/%E7%9D%A1%E7%9C%A0%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E7%8E%8B/id1618205152)。另外，Android 系統也根據實際臨床檢測回饋，進行調整。
二、已通過臺北榮民總醫院第二階段臨床驗證人體試驗核准，並在北榮神經內科與睡眠門診進行收案還有中榮進行臨床測試，目前收案數達130個，臨床測試結果顯示本研發確實可輔助醫師進行睡眠障礙診斷。
三、本研發今年已取得台灣專利，美國專利持續送審中。
四、本研發也獲國內企業青睞，分別與穿戴式醫材研發企業還有健康醫療產業企業簽訂合作備忘錄與保密協議，將分別進行不同類型並更符合市場走向的合作開發。