利用Deep learning 來降噪，確實可解決電子耳目前的技術屏障。基礎研究數據完整，初步語言設定為中文，也有利於目前國內長照市場需求。

語音是人類溝通交流最自然和最直接的方式，在一般的情況下，人耳的聲音傳遞可分成兩種方式，第一種方式是經由空氣傳導聲音，從外耳、中耳、內耳、聽覺神經到聽覺中樞來完成，第二種方式是經由骨頭傳導聲音，因為聲音是透過骨頭的振動傳導，所以不需經過外耳和中耳，而是直接由顱骨傳入內耳耳蝸，使耳蝸壁產生振動以刺激內耳感受器，再由聽覺神經傳遞至大腦的聽覺中樞來完成聽覺。隨著電子產業的高度發展，隨身攜帶的通訊設備越來越普及，隨時隨地都可以進行語音交流，因此克服各種環境噪音帶來的幹擾變成為目前熱門的研究主題，各種語音增強技術因應而生，在確保語音傳遞的清晰度之下，去除各種噪音幹擾，以提升人耳的聽覺感受和溝通品質。一般耳塞式的耳機或助聽器容易被耳垢塞住，造成耳內潮濕而感到不舒服和閉塞感，甚至有可能導致耳朵疼痛或發炎，而骨傳導式耳機則可以解決這些問題，其無須堵塞耳道，不會造成耳內疼痛和發炎，然而目前骨傳導式耳機麥克風仍有幾項缺點，例如在高頻範圍的頻率響應不佳、振動器無法有效與骨頭密合，進而影響音量和音質的穩定性、可能造成皮膚骨頭疼痛或壓迫感等。本研究團隊長期致力於語音轉換系統開發，應用人工智慧技術來提升語音清晰度，並希望將來能緩解耳鳴病患的不適感，申請醫材認證分類中，有效結合人工電子耳進行臨床驗證。