臨床新創 - 生醫產品研發
AI肺炎醫師助理:併合胸部X光與臨床結構化數據,應用人工智慧模擬醫師診療行為預測社區型肺炎七天內出院
2022-01-24
吳杰亮部主任團隊/臺中榮民總醫院

吳杰亮、陳倫奇、許瑞愷、王嘉慧、白鎧誌、王俊隆、王敏嫻、羅文聰

預測模組可運用在肺炎治療決策,提供給各級醫院,臨床照護病人的輔助決策使用。預期可以縮短住院天數:以2020年全民健康保險駐診醫療費用,流行性感冒及肺炎住院人數134,000人,共使用健保點值113億,平均每人84,283點,以平均減少一天住院天數,每人減少8,000點醫療費用估計,134,000人x8,000=1,072,000,000約或許有10億的成效,如果跨院運用,可以提升肺炎照護水準。
如果能導入臨床醫療資訊系統,嵌入醫療常規作業流程的醫院醫療資訊系統,連結醫學影像和數據,整合資訊平台成單機或雲端運算即時回饋數據,發展床旁邊緣運算或雲端運算。有機會以SaMD及FDA認證或整合AI推論引擎的監測單機系統進行商轉。

評審推薦
1. 透過X光片特徵自動評分系統,X光片抽取特徵向量,合併胸部X光與臨床結構化數據,應用人工智慧模擬醫師診療行為,預測社區型肺炎七天內出院。
2. 此成果可提供醫生來判斷病人是否適合在七天內出院之依據,目前初步數據顯示以七天為間隔提供不同值分數結合相關的數據可達到其預期之要求。
團隊簡介
吳杰亮
學歷 國立中興大學生命科學系博士
國立陽明醫學院醫學系醫學士
現職 臺中榮民總醫院重症醫學部主任
臺中榮民總醫院智慧醫療委員會執行長
經歷 2014/01-2020/01 臺中榮民總醫院品質管理中心主任
2015/12-2017/12 臺中榮民總醫院醫務企管室主任
2011/08-2014/01 臺中榮民總醫院嘉義分院內科部主
2006/09-2011/07 臺中榮民總醫院呼吸治療科主任
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