黃仁穩、蔡宗岳、林有德、李哲雄、林承弘

傳統上，顯微游離皮瓣重建手術術後需要每一至兩小時進行皮瓣血循狀態的觀測，以期能及早發現皮瓣血循狀態的變化，並啟動緊急手術來重新建立皮瓣的血循。然而監測的過程需要大量經過專科訓練的護理師及醫師來進行，缺乏經驗或是非經過專科訓練之護理人員，可能延遲發現甚至誤判皮瓣的血循狀態而導致不可挽回的皮瓣壞死。藉由機器學習建立的準確預測模型，可以讓非專科訓練過的護理人員，客觀且準確的判別皮瓣的血循狀態，而使顯微重建手術的術後照護品質提升。未來若此預測模型成功的應用於臨床，將可以大大降低顯微重建手術術後臨床照護的負擔，也大幅降低專科人力的需求，更能推廣顯微手術的應用造福更多病患。