陳自諒

急性缺血性中風發於擁有高血壓、高血糖、高血脂、心房顫動、吸菸、體重過重、缺乏運動、及有腦中風家族史等危險因子之族群。目前急性缺血性腦中風目前最有效的治療方式包括經靜脈施打血栓溶解劑（發病3 小時內）以及經動脈取執機械取栓術（前循環為8 小時內；後循環為24 小時內）。無論治療與否，對於急性缺血性腦中風之認定，則是以擴散磁振影像為判讀基礎。
本團隊所開發的技術（簡稱本技術）可以讓經過培訓的專業醫事人員在擴散磁振影像上，針對急性缺血性腦中風之病兆進行偵測、分割及體積計算，對人體並無副作用或併發症。在驗證過程，我們共收集了1817 去識別化個案之擴散磁振影像，使用包括第一家醫院之內部驗證(524 張)、第二家醫院之外部驗證(463 張)、以及多家醫學中心之全國性驗
證(40162 張)，來評估團隊開發的人工智慧模型（簡稱本模型）之性能表現。根據全國性、多家醫學中心資料驗證結果顯示，本模型的預測結果與專家所建立的黃金標準相比較，以單張4 平方公分以上之病兆影像來判斷，呈現高度準確的中風區域分割，包括Dice係數為0.91、敏感度99.2%、特異度93.1%、陽性預測值98.8%、陰性預測值95.2% 及準確度98.3%，意即本模型具有良好的能力在擴散磁振影像上，偵測、分割急性缺血性腦中風之病兆。