吳美儀、吳麥斯、林秋烽、馮博皓、蔡旻光、賴君豪、詹秀珍、林芫稜

2020年世界衛生組織公佈，全球約有5,000萬例敗血症病例，佔全球總死亡人數的20%。研究顯示，敗血症導致免疫系統過度活化，攻擊正常細胞，引發多器官衰竭，特別是當合併急性腎損傷（AKI）時，死亡率升至29.2%。AKI患者容易進展為急性腎臟病（AKD），甚至慢性腎臟病（CKD），部分可能需要急性或長期透析治療，因此早期診斷至關重要。然而現有血中尿素氮（BUN）與血清肌酸酐（Cr）檢測方法，對AKD的預測準確性有限。因此本AI模型全國首創運用免疫細胞群表現型，結合流式細胞儀分析的免疫數據、BUN及Cr值，採用決策樹演算法（Decision Tree, DT）進行預測，準確率高達90%。該系統提供臨床醫師早期預警，創造更充裕的治療時間，可介入調控過度活化的免疫反應，改善敗血症患者預後，降低腎功能惡化和死亡風險。此外，此技術可檢測多種免疫細胞群，進一步提升早期診斷與治療效率。本系統藉由人工智慧與免疫監測整合，協助及早發現急性腎臟病風險，延長有效治療時間，避免疾病進展至不可逆的腎功能損傷，為患者提供恢復腎功能或減少透析的可能性。