莊秋華、陳信希、黃瀚萱、游雅雯、田敏慧、陳敏涵、郭律成、尚榮基、曾名毅、游斐雲、陳志維、連庭佳、李宗緯、林欣怡、黃冠芝

本專案為跨領域計畫由主持人臺大醫院病歷資訊管理室莊秋華主任，偕同國立臺灣大學資工系陳信希教授(兼任臺大醫院醫務秘書)及中央研究院黃瀚萱副研究員共同主導開發智慧編碼模型，全國首創以生成式大型語言模型(LLM)技術應用於疾病分類編碼輔助系統，對疾病分類編碼任務進行最佳優化，主要特色在可預測主診斷、導入疾病分類專家知識並建立系統化週期性模型更新模式，所開發出NTUH智慧編碼模型其主診斷可衍伸應用於DRG推論，並在確保資訊及病歷隱私安全防護措施，符合使用者需求之設計，大幅提升預測編碼在精確度(Precision)、預測(Accuracy)效能，節省疾病分類人員工作時間與使用滿意度；研發主診斷獨立預測模組，提供最佳DRG落點分析，讓醫院獲得合理給付；不只訓練模型效能優異，已落地臺大全體系各分院使用，目前已取得專利，並已商業授權1家醫學中心使用，後續將朝向商業應用模式邁進。