黃勝揚、周佳滿、許芳榮

本產品可用於表現黃疸、小於一歲的嬰幼兒，經肝膽超音波檢查後使用。因手術年齡早於60天的膽道閉鎖病人自我肝臟存活率較佳，但為了要達成早期診斷，需要開發較簡單而容易的非侵入性診斷方式，讓懷疑的病人在門診皆能直接獲得初步診斷，讓更多需要的病人接受早期治療，也減少非膽道閉鎖病人接受不需要的侵入性檢查，降低診斷過程中的風險和不便。傳統超音波檢查雖有診斷價值，但人為操作及判讀讓診斷率不夠穩定，實際臨床經驗可知若非兒童腸胃專科、兒童外科專科或兒童放射線專科醫師，均無法判讀此類影像。本產品已利用9種不同CNN模型進行訓練輔助判讀超音波影像，本產品目前以ShuffleNet模型以及決策樹導入後的辨識成果最佳，Sensitivity為81.82%、Specificity為93.18%，與其他非侵入性檢查相近或更佳，代表本工具具有臨床輔助診斷的價值。對於臺灣等亞洲地區的兒童來說，膽道閉鎖盛行率較歐美國家高(每一萬新生兒約1.5人)，更提高本研發人工智慧工具發展性。