洪志興、楊梵孛、蔡志強、朱家杰、梁景超、蔡秀貞、蔡惠君、金愷崙、譚書旻、陳奕儒、陳采葳、李康碩

高雄市立小港醫院檢驗科攜手國立清華大學人工智慧研發中心，研發「ParasightAI以卵識蟲」寄生蟲卵AI判讀系統，為全球首創以糞便濕片影像為基礎的自動辨識技術，突破濕片影像雜訊高、蟲卵型態多樣性的瓶頸，有效提升糞便寄生蟲卵檢查之效率與準確度，並榮獲 2024 國家新創獎肯定。 面對外籍移工健檢量快速成長，傳統糞便寄生蟲檢查仍高度仰賴醫檢師以顯微鏡人工判讀，流程耗時耗力，且結果易受判讀者經驗差異影響的臨床痛點，團隊以Mask R-CNN深度學習為核心，結合OpenCV Python影像二值化切割、蟲卵輪廓參數初步分類、三大生物特徵分群之交叉判讀流程，串接數位顯微掃描與回報介面，形成從掃片、定位分割、AI辨識到結果輸出的整合式流程。 臨床測試顯示整體準確度88.19%、F1-score 0.925，痢疾阿米巴卵辨識率達93.88%，顯示已具臨床檢驗可行性，可顯著縮短報告時效、減輕醫檢人力負擔、提升診斷一致性，並強化法定傳染病的公共衛生防線。 本專案已取得台灣發明專利，正推動國際專利布局與多中心臨床驗證，未來將擴展至更多寄生蟲與感染症判讀、偏鄉遠距檢驗支援及海外移工健檢市場，具高度臨床、產業與國際化價值。