邱志勇、吳旻憲、蘇家豪、江孟翰、郭捷妮

台灣學齡前兒童氣喘的盛行率高達10%，且過敏相關疾病的發生率持續攀升，成為重要公共健康議題。腸道菌叢的失衡與氣喘風險密切相關，而本研究運用核磁共振光譜（NMR）技術分析糞便代謝物，創新性地開發出一套能有效預測兒童氣喘風險的代謝模組。此技術聚焦於短鏈脂肪酸（乙酸、丙酸和丁酸），這些腸道菌群代謝纖維的主要產物約占腸道代謝物的60%。透過分析其濃度與比例，成功建立非侵入性檢測方法，模型準確率達84%、敏感度91%、專一性82%，展現卓越臨床效能。 這項創新研發具有多重價值與效益。首先，此技術大幅提升氣喘診斷的準確性與便利性，為醫療人員提供可靠數據支持，且非侵入性檢測過程簡便無痛，增加家長與兒童的接受度。此外，技術還能追蹤腸道菌群代謝變化，為精準醫療和個人化治療提供依據。從商業化角度看，此技術具高度市場潛力，可開發為實驗室檢測服務或家用診斷設備，推動健康管理產業發展。同時，它能早期篩檢出高風險兒童，減少氣喘相關醫療負擔，提高兒童健康水平。這項創新不僅提升臨床應用價值，更為兒童氣喘診斷與預測帶來突破，奠定台灣在此領域的國際領導地位。