游家鑫、周德陽、薛博仁、田霓、陳朝榮、謝右文、蕭瓊子、林秀姍、
曾坤浩、卓家楓、黃昭瑜、盧旻萱、賴文楓、岳聖涵、楊喜安

碳青黴烯類抗生素屬於強力的廣效性β-內醯胺類藥物，通常被視為治療多重抗藥性細菌的最後防線。近年來腸內菌中的克雷伯氏肺炎菌，對碳青黴烯類抗生素產生抗藥性的比例日增，受到國際間的高度關注。在不同的碳青黴烯類抗藥性的機制中，碳青黴烯酶為最關鍵的問題之一，其中KPC、OXA、NDM、VIM和IMP在內的五個家族為最常見的碳青黴烯酶，KPC屬於A類β-內醯胺酶OXA為D類；NDM、VIM和IMP是金屬β-內醯胺酶，則屬於B類。本案結合臨床質譜儀與機器學習模型，針對碳青黴烯類耐藥克雷伯氏肺炎菌抗藥基因型與對粘桿菌素抗藥性，在現有質譜儀菌種鑑定流程完成的同時進行預測，協助臨床精準使用抗生素升降階策略，達成縮短住院天數、減少抗生素濫用等諸多效益。本案可對碳青黴烯類耐藥雷伯氏肺炎菌進行抗藥基因型分類與粘桿菌素抗藥性預測，準確率分別為0.88與0.83。