陳怡婷、林水龍、周鈺翔、盧彥文、徐振哲、張智星、王崇喆、

龔杭彥、林冠宇、王耀德、張晉薰、王泳錡、黃鳳雄、陳欣惠

本計畫所開發之「智慧化血液透析即時監測系統」，係以臨床未被滿足之需求為出發點，結合光電感測技術與人工智慧演算法，建立一套可於血液透析過程中即時監測與預測尿毒素清除效率的創新產品。相較於現行透析療效評估多仰賴事後抽血檢驗與固定公式計算（如 Kt/V），本系統能於治療進行中即時提供 creatinine、uric acid、β2-microglobulin、phosphate 及 potassium 等關鍵尿毒素的動態資訊，補足傳統透析監測即時性與個別化不足的臨床痛點。 在新創研發層面，本系統的核心價值在於「感測端與 AI 演算法的深度整合」。透過多波長光譜訊號分析結合機器學習模型，可同時處理多項溶質資訊，提升監測準確度與穩定性。此一技術架構不僅突破單一指標監測的限制，也為未來延伸至其他尿毒素或代謝物監測奠定基礎。 在臨床與產業效益方面，本系統可協助醫師即時掌握透析清除效率，作為調整透析處方與品質控管的重要輔助工具，進而提升治療精準度與病人安全性。同時，透過減少頻繁抽血與實驗室檢驗需求，可降低醫療院所的人力與檢測成本，具備明確的成本效益優勢。由於系統採模組化設計，能與現有血液透析設備整合，具備良好的臨床導入可行性與市場擴散潛力。 整體而言，本新創研發計畫不僅回應臨床實務需求，更展現將先進感測與 AI 技術轉譯為可落地醫療應用的能力，具備實質醫療價值、經濟效益與長期發展潛力。