臨床新創 - 創新醫護服務
QOCA® aim低代碼人工智慧建模平台
2022-12-22
蔡依珊副教授團隊/國立成功大學、國立成功大學醫學院附設醫院

蔡依珊、張嘉淵、宋振華、楊子翔、黃乾祐、吳志豪、蘇柏宇、林哲翔、
蔡宛庭、李昆倫、廖婉羽、林家緯、蘇建州、賴俞璇、楊凱迪

成大醫院與廣達電腦團隊共同目標是讓既有的 QOCA® aim 平台廣泛應用在臨床場域,因此團隊持續演繹平台功能並優化操作介面,目前已完成的多種分析模組提供處理醫療常見的資料型態的方法,擴大平台應用範圍;資料前處理功能,讓臨床使用者便於清洗與轉化數值資料;超參數功能用來探索效能表現最佳的模型;影像組學資料匯入也增加了平台應用價值。

團隊在 QOCA® aim 平台臨床功能升級的第一階段完成了主要的監督式機器學習模組,接下來將在第二階段完成非監督式機器學習模組,包含K-means / k-medoids / k-prototype / hierarchical clustering / principal components analysis等內容;第三階段完成集成式機器學習,包含Voting / stacking / meta-learning / bootstrap & aggregation / boosting;最後進入深度學習模組,如Convolutional neural networks (CNN) / recurrent neural networks (RNN) /long short-term memory (LSTM)等。

成大醫院自2021年導入QOCA® aim平台供臨床人員將結構化資料進行機器學習的分析與研究,並投入訓練模型進行預測供臨床使用。至目前為止,已經有5組專題使用QOCA® aim平台進行模型訓練,隨著平台功能增加以及臨床執行經驗推廣,預計院內各科室的創新概念會陸續帶入平台進行概念驗證。

評審推薦
1.QOCA低代碼人工智慧建構平台,協助臨床人員自行完成初步概念驗證,可加速創新開發流程及鼓勵更多的臨床人員投入創新研究,值得肯定。
2.平台易操作,可以使用圖像化介面(GUI),在低程式碼甚至不須程式碼的環境下,建構機器學習模型。目前成大醫院和廣達研究團隊已驗證其可行性。
團隊簡介

蔡依珊

學歷

國立成功大學醫學系 醫學士

現職

國立成功大學醫學系影像醫學科/副教授

國立成功大學醫學院附設醫院臨床創新研發中心/主任

國立成功大學醫學院附設醫院影像醫學部部胸心血管放射線科/主任

國立成功大學醫學院附設醫院影像醫學部/主治醫師

經歷

2021「第十八屆臨床新創類國家新創獎」

2020國際COVID19科技防疫黑客松大賽(BuildforCOVID19 Global Online Hackathon)優勝

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