陳浩瑋、高崇堯、魏培修、李容婷、陳妤甄

腎結石好發於20歲以上成年人，目前全球每10人即有1人受腎結石之苦，治療後超過7成病人會復發，嚴重者可能會造成敗血性休克或終身洗腎。臨床上患者多以是等到腎結石已產生症狀(血尿/腰腹痛等…)才就醫，且診斷率(X光+超音波)僅約70%，經研究如未提早診斷出腎結石則有高於健康人約4倍的風險，在未來3年內需要急診及接受腎結石手術治療，每年花費健保超過50億元。 為達到腎結石早期預防、早期處置，避免結石症狀及疼痛、減少洗腎、降低社會成本之目標，因此高雄醫學大學和國立中山大學師生共同組成跨域「iStone 愛石通」團隊，使用高雄醫學大學附設及體系醫院臨床數據共5,005例進行AI模型建置及訓練，提出「人工智慧快速腎結石篩檢系統」，分析結果將以10個簡單的臨床資訊(尿液及血液等)做為評估依據。之後進行臨床測試人工智慧模型，使用高醫大附設及體系醫院共1,523例進行試驗，準確率高達92.7%，已達臨床使用需求，研究成果已刊登於SCI期刊。 產品只需要輸入相關檢驗數據，就可以在數秒內產生受檢者之腎結石風險值，藉此將高風險受檢者轉介至合作之泌尿科院所，進一步確認是否罹患腎結石；早期發現腎結石患者並提早處置，減少因腎結石發作而劇烈疼痛的患者對急診造成的負擔，降低社會成本。