蔡依珊、賴政詩、陳靜玟、陳昭芸、吳孟珍、王駿發、陳哲文、陳于正、林傳翰、汪煒峻、黃國憲、曾暐程、黃子懿、周文凱、林玟伶、翁振勳、陳引威、方碧芳
「iXentric AI標註專案管理平台」為一mini-PACS架構,由成大醫院與耀瑄科技共同合作開發一站式醫療影像AI解決方案,利用自然語言方式梳理影像報告文本達到快速彙整圖資庫,透過標註影像及重疊率計算確保標註品質,將流程整個自動化及影像組學(Radiomics)一鍵輸出技術,友善的取得圖像多重特徵,協助精準醫療的發展。
整合醫院各系統(PACS、RIS、HIS、LIS、NIS等)中各式醫學資料檔案(DICOM、XML等),使醫學影像搜尋更加便利,並透過自然語言處理進行資料梳理影像報告文本,迅速地幫醫學研究者依據自設條件搜尋醫學報告,提升效率,並提供專案管理功能,以利標註任務指派與進度控管。 醫學影像標註人員可提供醫學影像標註品質驗證功能,讓其中已標註的醫療影像透過3D重疊率進行對比,進而輔助影像標註人員調整標註方式。平台可從mini-PACS自動產生影像組學特徵值(Radiomics),整合匯出之已標註影像的DICOM、座標,提供給不同的AI模組進行建模,開發好的模型,可與全院PACS至推論平台達到E輔助與E警示的目的。
活化系統上大量高研究價值的醫學影像及報告
★縮短資料探勘時間
★加快研究題目確認(由7天→1天)
★自動化申請流程
★快速取得影像資料(由3天→1天)
★專案進度透明管理
★提升診斷速度效率
2. 運用自身場域進行研發與測試,將 NLP 用於預測系統,可與國際連接。
1.優化系統:專案審核精簡化及建置去識別化影像專案流程,同時因應醫療影像報告含大量專有醫療名詞而修改搜尋引擎架構,並將標註功能畫面需於個案反覆切換的動作簡化,加上排除多人標註造成標註重複的bug、還有驗證多類型影像暨2D/3D資料集Radiomics輸出的正確性。
2.新增教學平台:新版搜尋引擎能協助教師建立教學圖資庫及考題圖資庫,另外導入AI建模圖資庫進行AI互動教學模式,並可以完整記錄學員測試成果輸出測驗成果護照。
蔡依珊 |
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學歷 |
國立成功大學醫學系 醫學士 |
現職 |
國立成功大學醫學系影像醫學科/副教授 國立成功大學醫學院附設醫院臨床創新研發中心/主任 國立成功大學醫學院附設醫院影像醫學部部胸心血管放射線科/主任 國立成功大學醫學院附設醫院影像醫學部/主治醫師 |
經歷 |
2021「第十八屆臨床新創類國家新創獎」 2020國際COVID19科技防疫黑客松大賽(BuildforCOVID19 Global Online Hackathon)優勝 |
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