劉如濟、林俊立、陳錦澤、許明暉、陳龍、邱寬饒、林寬傑、馮博皓、許昕、楊宗燁、邱淳志、陳俊兆、郝文瑞、方玉安、陳姿榕

2019年開始，新冠肺炎所引發的全球大流行已經造成累積2.4億確診個案，也造成超過490萬的死亡病例。台灣雖然在初期以邊境控管以及公共衛生教育成功避免疫情的爆發，但仍在2021年5月時面臨新冠肺炎的侵入，造成超過1萬人的確診以及800人死亡，啟動三級警戒期間不但社會人民的不安達到高峰，民生經濟也深受打擊。藉由新冠肺炎疫苗的研發，讓全世界包括台灣的人民得到一絲曙光。然而，無論從國內外的醫學研究指出，新冠肺炎疫苗所帶來的副作用報導，小至局部注射的疼痛，大至心肌炎，腦血管疾病，血栓，甚至死亡，皆讓民眾所感到不安甚至畏懼，陷入確診得病以及疫苗副作用的兩難選擇。因此本照護模式的總體目標是希望可以藉由心電心音及智慧手環、血氧等居家監測機器與微循環測量，及早找出打疫苗後會發生心血管疾病的高危險群，利用目前的成熟的AI平台及病人居家量測的資料回饋，以建置雲端AI運算穿戴式裝置建構新冠肺炎疫苗亞臨床心臟副作用人工智能防治模式，降低民眾對於疫苗的恐慌，滿足民眾醫療照護需求，以達到有效降低住院與死亡機率和醫療支出的目標。