臨床新創 - 生醫產品研發
智光檢—AI拉曼微生物檢測系統應用於臨床致病菌鑑定與抗藥性預測
2025-01-14
薛博仁檢驗醫學中心院長團隊/中國醫藥大學附設醫院
薛博仁、周德陽、林秀姍、林瑜姿、曾坤浩、徐榜鍵
「智光檢」運用AI拉曼微生物檢測系統,對臨床重要致病菌肺炎克雷伯氏菌(Klebsiella pneumoniae)及金黃色葡萄球菌 (Staphylococcus aureus) 進行抗藥性預測。此技術應用光學原理取得細菌的特徵光譜,同時進行菌種鑑定及抗藥性預測。這一創新解決方案減輕檢測工作量,並可提前24-48小時對抗藥性菌株示警,讓醫師得以正確用藥,病人也得以得到妥善的治療或適當的隔離。本系統的導入將帶來多方面的效益。首先,它能顯著縮短發報告時間,幫助醫生提早正確用藥。其次,因本系統為台灣製造 (Made In Taiwan)所以具有成本上的競爭優勢,有利於在各層級之醫療院所推行。更重要的是,本系統在FDA被歸類為de novo分類,表示台灣是有潛力發展出創新且高智慧化的醫療器材,使全台的微生物檢驗帶來革命性的進步。
評審推薦
1.該系統能夠快速進行菌種鑑定,並對肺炎克雷伯氏菌及金黃色葡萄球菌進行抗藥性預測,提前24-48小時示警,減輕檢測工作量,提升醫療品質。
2.導入AI模型實際測試對兩種細菌的鑑定準確度分別達到83.0%和86.4%,能有效分辨抗藥性與非抗藥性菌株,具商化潛力。
3.結合拉曼光譜及AI技術,實現了一機兩用,大幅縮短檢測時間,具有市場獨特性和價格競爭力。
2.導入AI模型實際測試對兩種細菌的鑑定準確度分別達到83.0%和86.4%,能有效分辨抗藥性與非抗藥性菌株,具商化潛力。
3.結合拉曼光譜及AI技術,實現了一機兩用,大幅縮短檢測時間,具有市場獨特性和價格競爭力。
2025年度精進成果
抗藥性細菌快速增加,已成為全球醫療挑戰。目前臨床上常見的細菌鑑定與藥敏檢測多存在限制,例如質譜儀雖提供準確且快速細菌鑑定,卻無法提供藥敏結果且成本高昂難以普及;而傳統生化鑑定與藥敏系統則耗時較長,影響臨床決策時效。「智光檢」系統具有高準確度預測抗藥性金黃色葡萄球菌與肺炎克雷伯氏菌,本次精進內容包含新增能準確鑑定8種細菌加上2種真菌,平均準確度達91%,抗藥性預測準確度達88%。此系統具備高準確率、全自動化操作外,為台灣生產製造,具有成本上的優勢,更有利推行於各級醫療院所。
團隊簡介
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學歷 |
台灣大學醫學院 學士後醫學系 醫學士 | |
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現職 |
中國醫藥大學 醫學院 副院長 中國醫藥大學附設醫院 檢驗醫學中心 院長 中國醫藥大學附設醫院 檢驗醫學部 部主任 中國醫藥大學 醫學院醫學系 教授 中國醫藥大學 醫學系實驗診斷學科 主任 中國醫藥大學 老化醫學博士學位學程 主任 中國醫藥大學附設醫院 內科部感染科 主治醫師 亞洲大學 醫學暨健康學院醫學檢驗暨生物技術學系 兼任講座教授 台灣大學醫學院附設醫院 內科部感染科暨檢驗醫學部 兼任主治醫師 台灣大學 醫學院 兼任教授 全球華人臨床微生物暨感染學會 榮譽理事長 台灣長期照顧感染預防暨控制學會 理事長 台灣微生物學會 理事長 台灣臨床病理暨檢驗醫學會 理事 社團法人台灣感染管制學會 理事 台灣生物安全協會 理事 |
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經歷 |
台灣大學 醫學院醫學系檢驗醫學科 教授 台灣大學醫學院附設醫院 內科感染科 主治醫師 國際抗微生物治療學會 理事長 亞太臨床微生物暨感染學會 理事長 全球華人臨床微生物暨感染學會 理事長 台灣臨床病理暨檢驗醫學會 理事長 亞洲臨床病理暨檢驗醫學會 秘書長 社團法人台灣感染管制學會 理事長 台灣感染症醫學會 常務理事 |
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