醫院如何啟動數位轉型？高雄榮總楊宗龍創新長提出以精實為心、智慧為體，將智慧醫療落實於精準醫療、急重症及慢病管理三大場域，利用數位AI優勢加速提升在醫療提供端、病人端及流程端的決策服務與管理效率...

| 楊宗龍科技副院長（員榮醫療體系） |

接續(上篇)提到的，5G+AIoT的趨勢結合台灣的高維度大數據，讓數位醫療能真正走向智慧醫療。創造數位價值是從RWD、RWE到RWV一連串的資料流程中，實現Data到Evidence變成Value。

智慧醫療著重核心價值的體現 

智慧醫療就是以精實為心、智慧為體。精實與智慧醫療的決戰場域簡單來說分為三大類：第一類是精準醫療，主要敵人是癌症，是將對的治療在對的時間給對的病人，簡稱”對³”；第二類是急重症，是將適當的治療在適當的時間給適當的病人，簡稱” 適當³” 。第三類是慢病管理，即是醫療不間斷，”連續”性的關心，落實”連續”性的醫療，獲得”連續”性的慢病共治，簡稱”連續³”。把這三個層次就是智慧醫療最大最好的場域。而AI可以在醫療提供端、病人端和流程端幫忙，而流程端也是目前做最多AI應用的部分。

• 首先醫療提供端聚焦在Smart Provider，如何把醫護變成智能醫護？可使用哪些工具或服務？可以協助合宜與早期診斷、提供多樣的臨床診斷決策服務CDSS來架構智慧醫療的網絡，並提供疾病的預防、監測和治療。
• 病人端則是聚焦在Smart Patient，可聚交在提高遵從性、雙向醫病互動和自我健康管理等三個面向，事實上很多App應用是朝此方向來做建置。
• 至於在流程端，則是把醫院變成Smart Hospital，包含資源營運管理、人力管理、採購一條龍、服務的優化、環境/社會及企業管理...等等面向的資料統計和收集。做出最好的決策來幫助醫院進行有效率的管理。

舉高榮的NEWS平台─病房早期警示系統(National Early Warning System)，N是National、E是Early、W是Warning、S是System；透過NEWS平台進化與CDS Hook機轉，將NEWS Real World Data轉化成Real World Edvence。NEWS平台以網頁模式提供例行服務，並採用七項生理參數，包含呼吸速率、血氧濃度、體溫、收縮壓、心律、昏迷指數(Glasgow Coma Scale)…等。高榮引進零接觸生命徵象感測器(Vital Sign Sensors)，落實時間監控心律(HR)和呼吸速率(RR)，讓系統增強(augmented)、持續不間斷(continuous)，利用FHIR 的資料轉換來進行資料模式的轉型。使用Smart引進標準CDSS，利用FHIR技術框架來進行臨床決策輔助系統。

所謂的資源營運中心，是將醫療機構的資源運用極大化、浪費極小化，未來形成一個醫院重要的文化和功能，藉由卓越的營運來加速病人照護，透過透明、可視化和當責，進行全盤性改造。因此，我們必須發掘有哪些需求(Demend)及能力(Capacity)，讓實體床位數，透過資源營運增加有效的虛擬床位。因此必須偵測瓶頸、化解瓶頸，才能夠爭取更多時間來提供照護、降低浪費。

這當中包含五大策略 ─

1. 團隊資源的戰略合用：關鍵是數位雙生化，用虛擬化的方式創造數位流程，以數位流程實際貼合實際的臨床流程，並經由一些數據分析來進行情境模擬與預測。
2. 標準工作和基於規則的協議與作業規範：也就是建立Sop，重點是它的高可靠性和低變異性。
3. 提供自動可視化來顯示跨科部的即時數據：可透過高維度的數位儀表板來呈現。
4. 高運算力引擎與數學邏輯進行預測性分析：商業智慧分析最重要的component，讓DATA變成Evidence，把Evidence變成Pre-value。
5. 明確的指揮系統和指導原則：實踐全人照護連續性，優化病人流與價值流，將Pre-value落實成為Value。

高榮所有的智慧醫療專案都是透過OGSM來建置及管理，其中最困難的部份是如何Measures，在Measures的過程當中，分成四個不同的層級(Level)，包括收集(1)重要營運與醫品、病安的指標。(2)建立不同指標類別(指標的互動性和關聯性)。(3)做同儕檢視，最後形成我們最重要的結構健康指數Score。(4)這是一個結構複雜的品管體系，可體現智慧醫院所帶來的好處和效益。

科技的進步太快，今天的驚豔是明天的Me too，需掌握初心Gorden Circle。Why就是你為什麼要做？How是你如何做？What是該做哪些事，能真正幫忙我們的醫護人員。因此，應把握創新科技的發展機會，包括服務創新、流程創新和產品創新，但最重要的是Market-creating Innovation。我們應掌握時勢，發展虛實整合的連續空間。

楊宗龍 科技副院長

兼掌品管與研創，以二者的互補與加乘，鑽研及導入醫療數位轉型；持續將AI落地至臨床場域，並樂意以己身的洞察，將智慧醫療的思維、系統、新知與場域經驗灌注醫療創新的追求者。