臺北榮民總醫院內科部唐德成主任的團隊開發出「即時血液透析人工智慧預判系統」，透過整合洗腎儀器數據、患者健保資料以及檢驗檢查數據等多項指標，能即時且準確地預測洗腎患者心臟衰竭風險，並精確計算洗腎後的乾體重，大幅降低洗腎併發症風險。

傳統洗腎監測存隱憂：預警不及、乾體重誤差大

洗腎患者常因心臟衰竭或乾體重設定不當，導致洗腎過程中出現併發症。然而，傳統預測方法多依賴醫護人員觀察患者的生命徵象變化或洗腎儀器的警示來判斷併發症，無法及時預警。此外，洗腎後的乾體重設定也常因人體水分的動態變化而存在誤差，增加患者的治療風險。

巨量資料結合個人化監測，可即時預警洗腎併發症

此系統透過透析AIOT閘道器，即時蒐集患者的生理數據與洗腎機產生的數據，並將這些數據與健保申報資料、病歷、檢驗檢查數據、用藥資訊等整合，形成完整的個人化健康資料庫。接著，利用這些巨量資料，透過機器學習技術，不斷訓練與優化心臟衰竭風險預測模型，即時分析每位患者的生理數據，並根據AI模型的預測結果，判斷患者當下的心臟衰竭風險，當風險超過預設閾值時，系統會自動發出警報，通知醫護人員及早介入。

此系統具有以下優勢：

• 高準確度預測：透過不斷的學習與優化，模型的準確度可達95%，能更精準地預測患者的心臟衰竭風險，讓醫護人員能及早採取預防措施。
• 個人化乾體重調整：根據患者的生理數據與透析過程中的變化，即時計算並調整患者的乾體重。透過AI模型的輔助，乾體重調整的誤差值可縮小至40克。
• 提升醫療決策效率：提供醫護人員一個直觀易用的智慧儀表板，顯示每位患者的即時生理數據、心臟衰竭風險評估、乾體重調整建議等資訊，以協助醫護人員更全面地掌握患者的健康狀況提供更個人化且精準的醫療服務。
• 自動化監測：自動化監測洗腎患者的生理數據，不僅能減輕醫護人員的工作負擔，更能即時發現異常狀況，提升醫療品質。

唐德成部主任表示，此系統已擁有國內專利，團隊正致力於申請美國專利階段，未來將持續擴充模型參數，如肺水腫、血紅素等生理指標，以期提供更精準的風險預測，並透過技術合作、應用程式推廣，以及設備銷售等方式，拓展這項創新技術。

詳細資訊→AIOT預判心衰竭-洗腎安全再提升|臺北榮總唐德成內科部部主任|第20屆國家新創獎