彰化基督教醫院大數據中心主任劉晏孜醫師帶領的團隊開發出一套智能冠狀動脈狹窄篩檢決策輔助系統，僅需基礎健檢資料，便能預測心臟冠狀動脈狹窄高風險族群，輔助醫師提供個人化預防醫學檢查建議，達到早期發現、早期介入的目標。

冠狀動脈狹窄是導致心肌梗塞之嚴重心血管疾病的成因，臨床上常使用傳統的風險評估方法如Framingham風險評分來預測未來發生心血管疾病之風險，但在亞洲族群的準確度有一定程度之落差。而電腦斷層血管攝影檢查（CCTA）雖能偵測冠狀動脈狹窄，但費用昂貴且帶有一定風險，不適合廣泛應用於一般民眾的篩檢。

健檢數據預測心血管風險，演化學習技術實現個人化風險預測

為克服上述困境，這套智能冠狀動脈狹窄篩檢決策輔助系統，採用創新的演化學習技術，只需基礎健檢資料，如個人資料、病史、生活習慣問卷及血液檢驗等，便能建立個人化預測模型，估算冠狀動脈鈣化或狹窄風險，進而讓醫師能根據這些個人化的風險資訊，提供更精準的衛教諮詢與建議。

而系統的核心技術「生醫演化學習平台」能夠從大量的健康檢查數據中，自動篩選出關鍵指標組合（例如：血壓、膽固醇、年齡、性別、家族病史等），並以此建立一個冠狀動脈狹窄風險預測準確率最高的模型。實證數據顯示，該系統對於風險評分大於90的高風險人群，能達到80%的陽性預測值，表現優於傳統方法。此外，系統已完成雲端預測平台建置，可單一個案或批量輸入，滿足醫院臨床需求。

臨床實證與產品落地，預防醫學邁向精準化

身為重視預防醫學的家庭醫學科醫師，劉晏孜主任表示，該系統為冠狀動脈疾病的早期發現與預防提供了強而有力的工具，不僅能輔助醫師做出更精準的檢查建議，更能提高篩檢的便利性與普及性，同時兼具衛教價值。未來，該系統將在彰化基督教醫院及其六家分院進行臨床實證，前期以模型驗證與優化為主，後期則將產品落地，提供創新醫療服務。劉醫師也表示，希望能藉由AI技術的輔助，開啟預防醫學的新篇章，實現早期發現、早期介入，有效降低心血管疾病帶來的健康威脅。

詳細資訊→生醫演化學習平台發展之智能冠狀動脈狹窄篩檢決策輔助系統|彰化基督教醫院劉晏孜醫師|第20屆國家新創獎