肺癌位居全球癌症死因之首，其治療決策高度依賴次世代基因定序(NGS)檢測結果。然而，面對複雜多變的基因檢測結果與全球各式治療指南，現行醫療體系面臨基因資訊解讀複雜、藥物選擇困難等挑戰...

臺北醫學大學附設醫院陳震宇教授團隊開發的「GeneMedAI」行動系統，透過AI技術結合手機行動平台，自動判讀基因檢測報告，即時提供個人化基因用藥建議，顯著提升肺癌患者用藥決策的速度與精確性。

整合國際權威指引與在地法規，精準選擇個人化藥物

GeneMedAI利用生成式人工智慧(Generative AI)，結合光學字元識別(OCR)及自然語言處理(NLP)技術，能自動快速解讀NGS檢測報告中的複雜基因突變資訊。此外，透過檢索增強生成(RAG)技術，從國際NCCN用藥指南、台灣食藥署核准藥物仿單及健保給付藥物資料庫中，提取最新且最相關的治療資訊，最後再藉由開源大型語言模型ILAMA進行資料整合，提供精準且個人化的用藥建議。

該系統具備三大特色：

• 正確性及適用性高：整合國際權威藥物指引與國內法規指南，確保用藥建議的醫學正確性與在地適用性。
• 精準個人化建議：結合先進大型語言模型與檢索增強生成技術，精準檢索基因藥物向量資料庫，提供個人化治療方案。
• 實現行動化應用：不受時地限制，使用者可隨時隨地透過手機取得基因檢測報告判讀與用藥建議，無需依賴特定醫院資訊系統。

該系統針對健保給付肺癌次世代定序相關基因，包含EGFR、ALK、MET等，及市售癌症基因定序套組進行整合分析，並與NCCN指南、FDA批准藥物、TFDA藥證仿單及健保給付規範進行比對。初步測試結果顯示，系統能依據病患基因變異，提供準確且有效的個人化用藥建議。

行動醫療新趨勢！加速精準醫療普及化

陳震宇教授表示，GeneMedAI系統能讓醫師更快速且準確地掌握適合個別病患的治療資訊，有效縮短決策時間，並大幅提高醫療決策品質。此系統不僅協助醫師迅速辨識適合病患的治療方案，亦透過清晰易懂的資訊呈現方式，促進醫病之間的共享決策，進一步提升病患治療滿意度與生命品質。未來，GeneMedAI系統將持續擴大臨床規模，並與國內各大醫院及次世代定序LDTs廠商合作，加速產品商業化，助力生技醫療的精準化發展邁向新里程。

詳細資訊→肺癌基因人工智慧自動判讀選藥行動系統|臺北醫學大學附設醫院陳震宇教授|第21屆國家新創獎