自閉症（Autism Spectrum Disorder, ASD）是一種常見的神經發展疾患，其核心症狀包括語言溝通障礙、社交互動困難及重複侷限行為，對個人與家庭均造成長期影響。然而，由於缺乏生物標記與統一診斷方式，臨床上對 ASD 的確診仍需仰賴問卷篩檢與醫師判斷，造成醫療資源負擔與診斷延誤...

為提升篩檢效率，國立臺灣大學醫學院附設醫院高淑芬副院長領導的研究團隊，運用機器學習技術開發 AQ-13—新一代自閉症人工智慧篩檢與輔助診斷工具。

高效精準，填補市場空缺：AQ-13 的臨床與市場潛力

AQ-13 透過 AI 模型分析大量自閉症兒童與正常兒童的問卷數據，篩選出 13 題高鑑別度問題，從原本 50 題的 AQ 量表大幅精簡，使填答時間縮短，且仍保有高診斷準確度。這項技術的核心優勢包括：

(1) 應用機器學習演算法，精準挑選最具區別性的篩檢題目
(2) 透過特徵重要性排序，確保問卷簡化後仍能維持高效篩檢能力
(3) 於臨床測試中展現優異篩檢效能，準確率達 82.3%、靈敏度 82.8%、特異度 81.5%、AUC 值 0.821，顯示其可作為有效的輔助診斷工具。

AQ-13 具備廣泛應用潛力，目標使用者涵蓋專業醫療人員與一般民眾。其設計可輔助小兒科、兒童精神科、家庭醫學科、心理治療師及其他相關專業人員進行 ASD 初步篩檢，亦適用於學校教師及家長，自行填答以評估兒童的 ASD 風險。相比傳統問卷式篩檢工具耗時冗長、診斷過程繁瑣，AQ-13 以簡單易用、快速高效的特性填補市場空缺，降低診斷門檻並提高篩檢可及性。
根據國家發展委員會統計，台灣 4 至 18 歲兒童青少年人口約 297 萬人，全球華語人口達 14 億，以 ASD 盛行率 1% 計算，全球至少有 1,400 萬 ASD 人口可受惠於此技術。此外，AQ-13 具備客觀一致的 AI 自動化計分機制，可避免人為操作誤差，提升診斷標準化程度，未來更可透過數位平台推廣至華語市場，成為臨床與社區篩檢的關鍵工具。

專家訪談：精準診斷為早療帶來新契機

對於 AQ-13 的發展前景，高副院長表示，自閉症的早期診斷與治療對患者未來發展至關重要。AQ-13 能夠以高準確率快速篩檢，讓家長與醫療人員更早發現高風險個案，及時轉介專業治療，這將對 ASD 兒童的生活品質帶來巨大影響。未來，研究團隊將進一步優化 AQ-13，並結合數位技術拓展應用場景。目前已開發初步網頁與使用者介面，未來將與專業出版社、數位開發團隊合作，加速 AQ-13 商業化，並計畫推出個案管理系統、報告產出等加值服務，提供更完整的 ASD 篩檢與輔助診斷解決方案。透過持續改進與市場推廣，AQ-13 有望成為 ASD 早期篩檢的標準工具，為全球華語自閉症族群提供更便捷且有效的診斷方式。

詳細資訊→AQ-13：新一代自閉症人工智慧篩檢與輔助診斷工具|臺大醫院高淑芬副院長|第21屆國家新創獎