直腸癌（CRC）是全球健康的重要威脅，每年造成約90萬人死亡。與其他癌症不同，CRC具有明顯的預防性特徵，腸道息肉作為癌前病變，若未及時發現，可能進展為侵襲性腺瘤甚至癌症。然而，臨床上大腸鏡檢查仍存在診斷困難：醫師因經驗差異或腸道顏色相近，容易漏診；鏡身旋轉、腸道收縮等因素，造成黏膜偵測不完全，增加診斷風險...

針對這一市場痛點，雙和醫院盧柏文團隊開發了「內視鏡儀器外掛式智慧影像量測與分析裝置」，透過人工智慧（AI）與深度學習模型，實現內視鏡影像的即時智慧分析。此技術能自動識別病灶、判定種類與區域，並提供精準長度量測，有望提升診斷準確度，降低醫師負擔，推動智慧醫療進入臨床實用階段。

技術突破與臨床優勢：精準量測、即時分析

該智慧影像裝置以外掛形式設計，可與各型內視鏡無縫界接，並搭載邊緣運算設備，實現即時影像處理。核心技術包括深度學習病灶偵測與長度量測演算法，結合GPU運算資源，病灶偵測F1-Score達87.52%，長度量測誤差僅0.87毫米。其主要技術優勢包括：

• 高準確性：透過深度學習模型分析紋理、亮度等特徵，自動辨識息肉與病灶類型，大幅降低漏診與誤診風險。
• 即時量測能力：醫師可即時獲得病灶長度與面積資訊，精確度高，協助判斷治療方案。
• 邊緣運算效率：外掛式運算平台可快速處理大量影像資料，無需依賴雲端運算，保障即時性與資料安全。
• 市場競爭力強：針對內視鏡檢查需求高的醫療機構設計，已在新北市雙和醫院完成初步驗證，具備推向國際市場潛力。

此外，裝置未來將透過與晶片開發商合作，將現有算法轉換為SOC解決方案，以支持試量產及量產，並進一步擴展至全球市場，包括美國、日本及德國等內視鏡技術成熟國家。

技術擁有者展望：臨床應用與市場策略

盧醫師表示，我們的目標是將AI智慧分析融入日常內視鏡檢查，透過結合北科大陳彥霖教授團隊所開發之Edge AI關鍵技術，幫助醫師更快、更精準地完成診斷，同時減輕工作負擔。目前北醫北科合作團隊已完成初步的法規與風險管理規劃，涵蓋FDA、CE及TFDA等國際與國內醫療器材認證要求，並建立完善的風險控制策略，包括算法覆核、資料加密、硬體冗餘及操作培訓。

在市場營運上，團隊將與內視鏡設備製造商如Olympus、Fujifilm及Pentax合作，整合AI分析功能並進行軟體授權合作。包括一次性裝置銷售、軟體授權及定期模型更新服務，確保產品持續性能與市場價值。

未來團隊將持續優化AI演算法，擴展臨床應用範圍，並推動國際市場導入，讓智慧內視鏡檢查真正普及，提升全球胃腸道疾病的早期診斷效率。這一創新裝置不僅代表醫療AI技術的新里程碑，也為智慧醫療市場提供了具高度競爭力的解決方案。

詳細資訊→內視鏡儀器外掛式智慧影像量測與分析裝置|雙和醫院 盧柏文醫師|第21屆國家新創獎