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《國際要聞》新加坡研發AI演算法診斷青光眼 準確率達97%
2021-09-14


新加坡科學家開發了一種利用AI演算法分析“立體眼底影像”來區別患有青光眼的視神經和正常的視神經。(照片來源:南洋理工大學NTU Singapore)

 

位於新加坡的南洋理工大學(NTU)的科學家與陳篤生醫院(TTSH)的醫師合作,開發了一種利用人工智慧(AI)檢查青光眼的新方法,青光眼是會導致視神經受損、甚至視力喪失的眼部疾病。這項研究已發表在同儕審查的期刊《Methods》上。

TTSH每位參與的病患都被收集了兩張立體眼底圖。然後這些圖像被合併成一個3D圖像。一共有282張眼底圖像經過檢測,包括70個青光眼病例和212個健康病例。

一組由深度卷積神經網路 (deep convolutional neural network) 和注意力引導網路(attention-guided network) 的演算法被用來分析和區分有青光眼和沒有青光眼的圖像。

研究顯示,人工智慧方法在診斷青光眼方面的準確率達97%、靈敏度達95%。然而使用單一眼底圖時,該方法的靈敏度較低,為85-85%。

青光眼通常被稱為 "無聲的視力小偷",因為它在後期之前通常沒有任何症狀。根據發表在《美國眼科學會》上的一項研究,預計到2040年全球將有1.118億人受到影響。2020年有7,600萬人為青光眼所苦。

南洋理工大學在新聞稿中表示,他們與TTSH開發的最新診斷方法有可能用於醫療不發達的地區,因為病患缺乏看眼科醫師的機會。

目前,研究小組正對更多的TTSH病患數據資料進行演算法測試。他們希望未來能夠將該演算法結合手機應用程式,用於現場檢測。

眼科疾病診斷受重視

為了在醫療服務不足的地區揪出眼疾,三星的Galaxy Upcycling計畫將其Galaxy智慧手機系列舊款變成眼底照相機,利用AI來分析和診斷眼科疾病的影像。這些設備連接到一個收集影像並自動建議治療方案的應用程式。三星與國際防盲機構和韓國延世大學保健體系一起開發眼底相機。

延伸閱讀:眼科市場契機 新一代非侵入性治療趨勢

上個月,嬌生旗下的眼科健康部門提出在新加坡發展整合性眼科健康生態圈的三年計畫,聚焦在數據和數位化。

嬌生提出的計畫在於提高眼科照護專業人員的服務能力;提高新加坡人獲得眼科照護的機會;並透過超個人化的病患照護提升對於眼睛健康的認識。嬌生表示,即將實現的關鍵措施包括社區眼科健康電子轉診網絡、人工智慧驅動的眼科護理服務和遠距醫療。

(來源:MobiHealthNews  生策會編譯)

 

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