加護病房患者發生急性腎損傷(AKI)的風險高達50%，不僅可能導致其他器官功能惡化，更可能增加住院天數、洗腎風險及死亡率。臺中榮民總醫院王彩融醫師團隊研發的急性腎損傷預測系統，可每小時推論加護病房患者於24小時後發生AKI的風險，及早介入改善預後。

每小時預測AKI風險，及早介入改善預後

王彩融醫師表示，加護病房的患者病況危急，每分鐘都可能有變化，但過去缺乏連續性的AKI預測系統，一旦AKI發生，臨床已難以介入，只能給予支持治療，因此發展一個連續性，能及早預測AKI發生機率的預警系統有其必要。

臺中榮總研發的急性腎損傷預測系統是一套可解釋機器學習模型，可每小時推論加護病房患者於24小時後發生AKI的風險。王彩融醫師表示，該模型已經通過其他四家醫學中心的跨院驗證和聯邦學習共同訓練，並維持良好的預測鑑別力，AUROC值達到0.911以上。一旦安裝在院內的伺服器中，蒐集病人生理、用藥、檢驗檢查及相關資料，即時讀取和傳送資料，就可以進行線上推論。除了提供病人在24小時後發生AKI的風險機率值外，也會呈現特徵權重值的排序，增加臨床可解釋性。

預測系統四大亮點！精準、安全、便利、智慧
該系統的突破性技術包括：

• 使用合理特徵數，分析大量數據，運用即時收集的臨床生理數據、藥物與檢驗數據三大類，預測病人是否出現AKI 的風險。
• 部署聯邦學習平台，讓合作醫院自有病歷資料不需進行交換而能夠進行模型訓練，能使病歷資料保有機密性。
• 設計互動式儀表板，讓醫護人員即時查看預測結果並進行回饋互動。
• 整合醫院資訊系統，即時資料轉入推論模型和推論結果回饋雙向傳輸。

臺中榮總的急性腎損傷預測系統是一套創新的AI技術，可連續性預測加護病房患者AKI風險，有望提升重症照護品質，改善重症患者之預後。

詳細資訊→急性腎損傷預測系統|臺中榮民總醫院王彩融醫師|第20屆國家新創獎