全球肺高壓患者超過2500萬人，早期診斷不易，嚴重影響患者存活率。臺北榮民總醫院胡瑜峰教授團隊開發的「肺高壓偵測系統」，透過人工智慧分析心電圖，可大幅提升肺高壓早期診斷率。

肺高壓偵測系統採用卷積神經網絡，從心電圖自動提取關鍵特徵，經由臺北榮總、台中榮總、成大醫院及日本多家醫院的跨國驗證，系統的診斷準確度高達92%，遠優於傳統醫師心電圖診斷。更重要的是，此系統可預測患者未來的心血管死亡風險，有助於及早介入治療。

AI心電圖解析　肺高壓篩檢更精準

以往，肺高壓的診斷往往需要進行侵入性較高的檢查，如心導管檢查。目前肺高壓診斷主要使用心臟超音波，操作需長期專業訓練、診斷需要專業醫師、設備成本高，動輒百萬以上、檢查價格昂貴，檢查需要20-30分鐘以上，且檢查到拿到報告常要1-2周。目前僅用於明顯症狀的患者診斷，無法成為首要的篩檢工具。

而肺高壓偵測系統的出現，大大提高了心電圖判讀的效率和準確性。此系統已成功應用於真實臨床場景，每天可處理400份以上心電圖，並可遠端操作，實現跨國心電圖分析。

除了在臨床診斷上的應用，此系統在健康檢查和人口篩查方面也具有廣闊的市場前景。隨著人們對健康的關注度日益提高，定期健康檢查的需求也越來越旺盛。肺高壓偵測系統可以作為一種高效、經濟的篩查工具，及早發現潛在的疾病風險。

AI肺高壓偵測系統潛在商機無限

根據市場研究報告，全球肺高壓診斷市場規模龐大，且呈逐年增長趨勢。隨著人口老齡化和生活方式的改變，肺高壓的發病率有逐漸上升的趨勢。肺高壓偵測系統的推出，將有力地推動這一市場的發展。

胡瑜峰教授表示，此系統不僅能提升肺高壓的早期診斷率，更能降低醫療成本，改善患者生活品質。未來，團隊將持續精進系統功能，並積極推動其臨床應用，為全球肺高壓患者帶來更多福祉。

胡教授強調，此系統具備巨大的市場潛力，可廣泛應用於醫院、診所和健康檢查中心。團隊已與台灣醫學影像股份有限公司合作，共同推動系統的商業化，並積極申請相關認證，並利用大量數據進行分析，提供個性化的健康管理服務。

詳細資訊→肺高壓偵測系統|臺北榮總胡瑜峰教授|第20屆國家新創獎