全球抗生素抗藥性問題日益嚴重，威脅著人類健康。傳統抗生素研發曠日廢時且成本高昂，為此，中國醫藥大學附設醫院細胞治療轉譯中心黃士維副研究員領導的團隊，開發出「智菌靶AI」新藥開發平台，利用人工智慧深度學習技術，從龐大臨床質譜數據中快速篩選出抗藥性細菌的獨特生物標誌，並進一步設計出高效率的抗體藥物。這項突破有望加速抗菌藥物研發，為對抗日益猖獗的抗藥性細菌提供新的解決方案。

從臨床數據到抗體新藥的一站式解決方案，獨家四模組設計，六週內完成抗體新藥開發

智菌靶AI的核心技術在於其獨特的四模組設計：包含龐大的抗藥性細菌質譜資料庫、AI菌種識別模型、蛋白結構預測模型以及蛋白-抗體互補區預測模型。透過這些模組的串聯，智菌靶AI能夠從臨床質譜數據中快速識別抗藥性菌株，精準預測抗藥性生物標誌的結構，並設計出針對性的抗體藥物。相較於傳統的抗體篩選方法，智菌靶AI大幅縮短了新藥開發的時間，從臨床數據到候選抗體的設計，只需短短六週。

智菌靶AI的優勢：

• 數據驅動： 基於龐大的臨床質譜數據庫，確保結果的可靠性。
• 快速高效： 六週內完成抗體設計，大幅縮短新藥開發時間。
• 精準預測： 利用深度學習技術，精準預測抗藥性生物標誌結構。
• 一站式解決方案： 從生物標誌發現到抗體設計，提供完整的解決方案。

智菌靶AI將改變抗菌藥物研發的遊戲規則

中國醫藥大學附設醫院細胞治療轉譯中心黃士維副研究員表示：「抗生素抗藥性是全球性的健康危機，智菌靶AI的開發，為我們對抗超級細菌提供了新的希望。這項技術不僅能加速抗菌藥物的研發，更能降低開發成本，提高成功率。未來，我們將持續優化智菌靶AI，並積極推動其臨床應用，為全球抗生素抗藥性問題貢獻一份心力。」

黃副研究員強調，智菌靶AI的成功，證明了人工智慧在生物醫學領域的巨大潛力。未來，團隊將進一步驗證智菌靶AI在其他抗藥性細菌上的應用，並積極推廣智菌靶的新藥開發服務。同時，團隊也將加速SA1452 mAb（葡立淨抗體）的臨床前開發，以期早日將這項創新技術轉化為臨床應用，造福廣大患者。

詳細資訊→智能鑑定生物標誌的新藥開發|中國附醫細胞治療轉譯中心黃士維副研究員|第20屆國家新創獎