雙和醫院劉如濟副院長的團隊開發出一套結合雲端AI運算與穿戴式裝置的心臟監測系統，可透過即時監測心電圖、心音等生理數據，早期預警接種新冠疫苗後引發的心臟副作用，有效降低疫苗接種的風險，並提升民眾對疫苗的信任度...

疫苗副作用潛伏期長，不易早期發現

儘管新冠肺炎疫苗能有效預防重症，但部分民眾接種後仍可能出現心肌炎等心臟相關副作用。傳統心電圖檢查因檢測時間短，無法持續監測心臟活動，對於潛藏的心臟疾病變化不易及早發現。此外，疫苗副作用的潛伏期較長，更增加了診斷的難度。

穿戴即知，心臟健康即時掌握

這套AI心臟監測系統利用心電圖手環、血氧儀等穿戴式裝置，24小時不間斷地監測使用者的心臟健康狀況。透過AI演算法，系統能精準分析心電圖數據，早期發現心律不整、心肌損傷等異常，並即時通知醫護人員及使用者。此外，該系統不僅能分析心率，還能深入分析心電圖的波形，並結合台灣自行開發微循環血管功能量測，提供更全面的心臟健康評估。

研究團隊針對400多名接種不同新冠疫苗（包括BNT、Moderna、AZ）的受試者進行長期追蹤，結果顯示，該系統能有效檢測出疫苗接種後心電圖的變化，準確預測心血管疾病風險，AUC值達0.7以上，且在排除模糊區域後可提升至0.9以上。此外，系統還能提前3天發現心臟異常，並透過及時介入，有效降低25%的心臟相關併發症風險。此項研究開發已獲得國內外多項專利並發表在國際SCI期刊上。

持續優化系統，積極推廣應用

劉副院長表示，此系統不僅能有效監測新冠疫苗的副作用，還能應用於其他心血管疾病的預防和治療。未來，團隊將持續優化系統，拓展其應用範圍，並積極推廣至更多醫療機構，以期惠及更多民眾。

詳細資訊→雲端AI運算穿戴式裝置建構新冠肺炎疫苗亞臨床心臟副作用人工智能防治模式|衛生福利部雙和醫院劉如濟副院長|第20屆國家新創獎