亞東紀念醫院張哲瑋醫師的團隊開發出一套人工智慧燒燙傷診斷平台及軟體，透過結合電腦視覺和深度學習技術，能快速且精準地計算出燒燙傷面積，即時為燒燙傷患者提供治療建議，大幅提升燒燙傷患者的診斷與治療效率...

長久以來，醫護人員仰賴目測法來評估燒燙傷面積，但研究顯示，不同醫師之間的判斷差異可高達20%，導致治療計畫可能產生誤差，而這種誤差可能導致輸液量計算錯誤、延誤治療時機，甚至影響患者的預後。

AI精準計算，提供客觀數據

為克服傳統診斷的限制，此平台利用深度學習技術，結合龐大的燒燙傷影像數據，涵蓋了不同年齡、性別、膚色、體型的個體，以及各種不同深淺程度、大小、形狀的燒燙傷。數據庫中的影像更囊括了各種光源條件下、不同角度拍攝的燒燙傷照片，藉由大量且多樣化的數據訓練，AI模型能更精準地辨識出各種複雜的燒燙傷情況。

系統由多個AI模型組成，會自動辨識出所有傷口的邊界，在這些範圍內，分割出深度的燙傷，最後與患者的手掌影像進行辨識及比對。由於手掌面積約佔體表面積的0.5%，系統能快速估算出燒燙傷佔整體體表面積的百分比，及深度燙傷占所有燙傷面積的比例，為醫師提供更直觀的診斷結果，協助他們更快速地評估傷勢嚴重程度，並制定相應的治療計畫。

此平台的優勢在於：

• 高準確度：經過大量數據訓練的AI模型，能以99.22%的準確度自動辨識並量化燒燙傷面積。
• 快速診斷：醫護人員僅需透過自己的手機或平板拍攝傷口照片，系統即可快速提供精準的診斷結果，加速臨床決策。

拓展醫療應用，打造更完善的醫療體系

張醫師表示，新的版本結合了LiDAR的技術(Burn Evaluation Network in iOS)，藉由手機或平板，就可自動計算3D燙傷面積，進一步改善大面積燙傷計算的精準度。應用的範疇包含：戰時緊急醫療現場的檢傷分級，到醫院內的精準治療，再到結合AR技術的遠距醫療。未來，研究團隊將持續精進技術，結合自動化輸液系統，期盼能為全球燒燙傷患者帶來更完善的醫療服務。

詳細資訊→人工智慧燒燙傷診斷平台及軟體|亞東紀念醫院張哲瑋醫師|第20屆國家新創獎