高雄醫學大學醫學研究所黃書彬教授領銜的團隊，成功開發出一套針對攝護腺癌患者的二代賀爾蒙藥物精準檢測系統。隨著轉移性去勢抗性攝護腺癌（mCRPC）與非轉移性去勢抗性攝護腺癌（nmCRPC）等癌症類型的治療需求日益增長，二代賀爾蒙藥物成為了治療的主流方案...

然而，這些藥物對部分患者產生抗藥性，使得治療效果大打折扣，研究團隊藉由基因體學、轉錄體學及表觀遺傳學的結合，開發出一套基於精準預測的藥物選擇系統，幫助臨床醫師更準確地選擇對症的藥物。這一創新技術不僅提升了治療的效果，也能顯著延長患者的存活時間，

基因檢測結合機器學習：提高二代賀爾蒙藥物治療的準確度
這套創新的攝護腺癌二代賀爾蒙藥物推薦系統，核心在於運用了多種高端技術，包括全轉錄體分析、機器學習演算法以及基因表現數據的精密加權分析。黃書彬教授的團隊通過大規模收集180位攝護腺癌患者的基因資料，並與臨床反應數據對照，識別出預後好與差的基因標記，這些基因標記對於預測二代賀爾蒙藥物的反應性有重要指導意義。依據這些標記，系統利用先進的機器學習演算法，為每一位患者量身定制最適合的藥物建議，進而提高治療的效果。根據初步測試結果，這一系統對於雄激素生成抑制劑（ASI）和雄激素受體拮抗劑（ARB）的預測準確度分別達到84.5%和90%。此外，該系統在實際應用中，能顯著降低無效醫療的發生，減少不必要的藥物浪費，對健保體系的負擔也具有極大的緩解作用。

精準醫學的未來願景：黃書彬教授談技術未來規劃

黃教授指出，這一精準檢測系統目前正與多個醫學中心合作進行驗證，並且將通過與更多醫療機構的合作，持續優化數據準確性和模型的穩定性。未來計畫進一步開發客製化基因晶片，以降低檢測成本，並計劃投入量產測試，將這一技術推向市場。此外，為了確保技術的長期發展和應用，團隊已經開始申請各項專利保護，並與國際醫療設備公司進行合作，準備將這項技術商業化，惠及全球更多的攝護腺癌患者。

詳細資訊→攝護腺癌二代賀爾蒙藥物精準檢測服務|高雄醫學大學醫學研究所黃書彬教授|第21屆國家新創獎