AI輔助口腔癌快篩，提升高風險族群篩檢可近性

根據衛福部國民健康署最新癌症登記與統計資料，台灣每年逾 8,000 名民眾新診斷為口腔癌，平均每天約有23人確診；同時，每年約 3,000 至 3,300 人因口腔癌死亡。此疾病以男性患者為多，約占9成，且近年亦呈現年輕化趨勢。由於早期病灶可能不明顯，部分患者因警覺性不足或就醫可近性受限，確診時已進入較不易治療的階段。目前口腔癌篩檢主要仰賴專科醫師進行口腔黏膜目視檢查與觸診，然而受限於醫療資源分布不均，在偏鄉或專科醫師可近性較低地區，篩檢服務推廣仍面臨挑戰。

國立臺灣大學醫學院附設醫院影像醫學部陳世杰教授團隊開發「益口拍－全口人工智慧 AI 口腔癌篩檢」，嘗試以智慧型手機結合 AI 影像判讀，針對口腔黏膜病變進行分類與風險分級，提供口腔癌篩檢輔助應用。

手機拍攝結合AI判讀，建立口腔病灶風險分級

「益口拍」以深度學習影像辨識為核心，針對口腔黏膜病變進行分類與風險分級。系統以 YOLOv9 為基礎，針對口腔病灶形貌變異性大、特徵分布稀疏等問題，進行多層次影像特徵提取優化，並融合 Transformer 注意力機制，以提升對紅斑、白斑、潰瘍等不同類型病灶的靈敏度。團隊已建構超過 10,000 張經臨床標註的多類別口腔黏膜影像資料庫，涵蓋正常口腔、癌前病變與疑似癌症等類別，並參照臨床實務劃分為綠燈、黃燈、紅燈三階風險分級。模型達成分類準確率 95%、靈敏度 95%，並完成版本控管與錯誤率分析；另模型經過量化與精簡設計，單張影像判讀時間平均低於 0.8 秒。

從臨床資料到場域驗證，推動 AI 口腔癌快篩應用

在產品開發進程上，「益口拍」已完成核心模型建置、臨床影像標註系統設計與平台模組開發，並完成 Android 手機原型 App 端對端整合測試，讓影像上傳、即時推論、報告下載與風險追蹤等流程能在行動端串接。團隊同時已取得「以互動式系統執行全口腔人工智慧 AI 影像辨識口腔癌、癌前病變篩檢」台灣發明專利第 I882907 號，作為後續技術布局基礎。

後續規劃上，團隊將持續推動多中心場域測試，並以既有 AI 模型與 SaaS 平台為基礎，發展對應消費者端、藥局診所端，以及大型健檢與醫療端等不同應用場景的版本模組。未來也將朝 TFDA 第二等級軟體醫材查驗登記、平台服務與授權應用等方向布局，逐步推進 AI 口腔癌快篩於不同場域的應用驗證。

詳細資訊→益口拍-全口人工智慧AI口腔癌篩檢 | 台大醫院影像醫學部 陳世杰教授團隊 | 第22屆國家新創獎