隨著CT、MRI與各類影像檢查需求持續增加，放射科醫師除了要完成影像判讀，也需撰寫具臨床邏輯、格式一致且符合專業標準的影像報告，工作負荷日益沉重...

影像檢查量攀升　AI代理協助放射科醫師減輕報告負擔

臺北醫學大學附設醫院影像醫學部陳震宇教授團隊開發「醫學影像報告AI代理輔助系統」，運用生成式AI協助醫師將影像判讀重點、臨床病徵與既有報告資訊轉化為結構化影像報告，降低重複性文字撰寫負擔，讓醫師能更專注於影像判讀本身。

生成式AI結合醫學知識庫　報告撰寫時間可減少80%以上

本系統整合大型語言模型、提示詞設計與檢索增強生成技術，並整合Radiopaedia、RadLex Ontology、AJCC等國際指引，建構醫學知識庫。系統可依據醫師輸入的影像重點，自動加入TNM、RADS等分類、形態描述與臨床建議，使報告內容更具深度。平台支援醫療級中文、英文、日文語音輸入，也可依個人報告風格與機構格式調整輸出樣式，並匯入個人化快捷鍵（Hot Keys）。團隊指出，本系統平均可減少放射科醫師80%以上報告撰寫時間，目前已於臺北醫學大學附設醫院影像醫學部進行臨床驗證，測試2000篇報告，技術成熟度約達TRL 9。

免安裝、免介接，推動醫學報告AI輔助工具臨床應用

陳震宇教授團隊表示，醫學影像報告AI代理輔助系統的核心價值，在於協助醫師提升報告撰寫效率，同時維持格式一致性與專業品質。平台採雲端B2C架構，使用者可直接透過瀏覽器登入，無需安裝軟體或整合醫院IT系統，大幅降低導入門檻；系統亦具備自動比對先前報告功能，有助疾病臨床追蹤分析。目前團隊已完成系統開發與介面設計，本技術授已授權予宇知人工智慧股份有限公司，由其進行優化、維護與推廣，並開放其他醫院試用，以強化穩定性與可用性。未來也可望延伸至病理、核醫與病歷等報告領域，擴大生成式AI於臨床文件流程中的應用。

詳細資訊→醫學影像報告AI代理輔助系統 | 臺北醫學大學附設醫院 陳震宇教授團隊 | 第22屆國家新創獎