台灣於2025年正式邁入超高齡社會，65歲以上人口占比突破20%。面對人口結構的快速轉變，如何讓高齡者與亞健康族群獲得安全、有效且個人化的運動介入，已成為醫療產業共同面對的核心課題...

高齡化浪潮下的科技解方：AI與低氧訓練重新定義銀髮運動醫學

傳統運動訓練長期存在三大缺口：課程設計千篇一律、缺乏即時生理監控，以及各設備之間難以整合，不僅限制訓練成效，更潛藏高齡者的運動安全疑慮。長庚大學物理治療學系王鐘賢教授領軍的跨域研究團隊，整合人工智慧演算法、常壓低氧環境模擬技術與專利環狀多模組運動設備，打造全台首創的「導入精準運動處方之智慧化健康促進系統」，為高齡健康促進帶來突破性解方。

三位一體技術創新，實證數據支持臨床成效

系統的核心競爭力在於三項關鍵技術的深度整合。其一為「功能性適能評估模型（DIFN）」，透過非侵入式多指標同步監測，將使用者健康狀態量化分級。其二為「AI個人化運動處方引擎」，可依據歷史數據與即時監測結果動態調整訓練強度，實現精準介入。其三為「環狀多模組運動設備設計」，支援腳踏車、跑步機、划船機等多台設備串聯，並搭配常壓低氧艙模擬海拔1,500至3,000公尺的訓練環境，有效提升心肺效率與有氧耐力。

系統已在長庚養生文化村完成實地驗證，以109位平均年齡75歲的居民為受試對象。經1.5至3個月個人化運動課程後，受試者骨骼肌重增加0.37公斤、體脂肪減少0.89公斤，心肺耐力則顯著提升8.36分，服務滿意度高達6.9分（滿分7分）。相較於現行健身設備或傳統復健器材，本系統同時具備醫療級即時監控、多設備串聯管理與遠距雲端平台，是目前市場上少數能真正服務高齡與慢性病族群的全方位解決方案。

精準運動深化場域應用，打造高齡健康照護新標準

王鐘賢教授指出，這套系統的核心理念在於讓每一位高齡者或亞健康族群都能獲得屬於自己的運動處方，而非套用制式課表，如此才能降低運動風險，並更有效率地達成運動目的，也讓醫療與照護人員得以透過雲端平台掌握每位使用者的健康進展。

目前系統已於多個公辦民營運動場域及醫療院所落地，核心技術已與國際知名品牌展開合作。王鐘賢教授表示，未來將持續深化與醫學中心、長照機構及自費健檢市場的合作，並期待與公部門攜手推動智慧健康城市政策，讓精準運動的服務能量真正延伸至每一個有需要的場域。

詳細資訊→導入精準運動處方之智慧化健康促進系統 | 長庚大學 王鐘賢教授 教授團隊 | 第22屆國家新創獎